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江苏省产学研联合创新资金项目(BY2009114)

作品数:24 被引量:68H指数:5
相关作者:李世银厉丹钱建生田隽肖淑艳更多>>
相关机构:中国矿业大学徐州工程学院徐州师范大学更多>>
发文基金:江苏省产学研联合创新资金项目国家高技术研究发展计划徐州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 9篇矿业工程
  • 5篇电子电信

主题

  • 8篇煤矿
  • 6篇无线
  • 4篇认知无线
  • 4篇认知无线电
  • 4篇频谱
  • 4篇频谱感知
  • 4篇无线电
  • 4篇粒子滤波
  • 4篇滤波
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇煤矿生产
  • 3篇矿井
  • 2篇视频
  • 2篇提升小波
  • 2篇图像
  • 2篇图像拼接
  • 2篇频谱感知算法
  • 2篇子群
  • 2篇网络

机构

  • 23篇中国矿业大学
  • 6篇徐州工程学院
  • 3篇徐州师范大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇平顶山天安煤...
  • 1篇江苏师范大学
  • 1篇焦煤集团
  • 1篇焦作煤业(集...

作者

  • 11篇李世银
  • 8篇厉丹
  • 7篇钱建生
  • 6篇田隽
  • 4篇肖淑艳
  • 3篇李小斌
  • 2篇孙金萍
  • 2篇肖理庆
  • 2篇王苗苗
  • 2篇戴明军
  • 2篇孙茜
  • 2篇衡芹
  • 2篇崔洁
  • 1篇沈中泽
  • 1篇李军鸿
  • 1篇牛翠溪
  • 1篇史士杰
  • 1篇邵艳
  • 1篇杜德太
  • 1篇柴艳莉

传媒

  • 4篇煤炭学报
  • 4篇工矿自动化
  • 2篇控制与决策
  • 2篇煤矿机电
  • 1篇电讯技术
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇电视技术
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇煤炭科学技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 16篇2011
  • 2篇2010
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法被引量:5
2012年
在把D-S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结果并不理想。为了解决上述问题,对D-S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到多节点协作频谱感知中。MAT-LAB仿真测试与结果分析表明改进算法提高了频谱感知性能。
王苗苗李世银肖淑艳孙科建崔磊
关键词:认知无线电频谱感知数据融合
基于井下环境的SIFT算法研究被引量:2
2011年
针对煤矿环境中现有图像特征匹配算法不适用的问题,提出了新的特征匹配算法。该算法首先对图像进行Curvelet去噪预处理,然后采用SIFT进行特征向量的构建和匹配,通过RANSAC方法的优化改进去除误匹配点,通过建立投影变换模型实现图像的拼接。实验表明,该算法在噪声大、光照不均、模糊的复杂环境中有较好的鲁棒性,解决了煤矿环境中图像容易误匹配的现象,拼接效果平滑自然。
梁玉厉丹牛翠溪张国勇
关键词:煤矿图像处理图像拼接SIFTRANSAC
基于指数信任度函数的频谱感知改进算法被引量:1
2012年
从多个用户合作感知的角度出发,针对目前的融合规则没有考虑感知结果的信任度,对现有的分布式感知算法进行改进,提出基于指数信任度的频谱感知算法;在认知无线电网络安全方面,将异常点感知引入到感知融合规则中,在指数信任度算法的基础上提出一种基于异常点的频谱感知算法,能抵御认知无线网络中出现故障的或者恶意认知用户;在提高感知速度和可靠性方面,结合指数信任度算法和异常点感知算法,将对感知信息的审核引入到频谱感知算法中,提出一种基于审核的频谱感知算法,该算法在提高感知速度的基础上能获得更好的感知性能。
李世银肖淑艳孙茜王苗苗
关键词:认知无线电频谱感知
演马庄煤矿综合信息自动化系统的设计及应用被引量:1
2011年
针对井下系统使用各自专用的传输网络,信息资源得不到有机整合和充分利用,传输网络重复建设和检修困难等问题,演马庄矿井应用了综合信息自动化系统,建设了一个集安全生产监控、自动化控制、工业电视等为一体的矿井综合自动化系统。该系统经实际运行,提高了煤矿生产装备的整体技术水平,解决了煤矿井下长期以来通信网络多样且通信标准不一的问题,实现了煤矿生产在传输、处理、存储、网络发布等环节的有机结合和有效利用,使得信息资源和设备资源得到充分利用。
夏杰
关键词:煤矿综合自动化工业以太环网
基于隐马尔可夫模型的煤矿胶带机异常时间点预测被引量:3
2013年
煤矿胶带输送机的保护可以保障煤矿生产的平稳高效.针对如何有效地对胶带机发生异常的时刻的预测,提出了一种基于隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)和其改进型隐式半马尔可夫模型(Hidden Semi-Markov Model,HSMM)的胶带输送机异常时刻预测的方法.通过对胶带输送机保护传感器采集的时间序列进行特征提取,建立对应的HMM模型及HSMM模型,对胶带机异常发生时刻进行预测.在实际生产数据集上的实验表明,HMM和HSMM模型可以有效地对异常事件发生的时间点进行预测.
李小斌任世锦李世银
关键词:隐马尔可夫模型隐半马尔可夫模型胶带输送机
煤矿复杂环境视频拼接技术被引量:6
2011年
针对煤矿井下噪声大、光照不均等复杂环境传统拼接算法并不适用的问题,提出新的拼接算法。算法采用拼接帧抽取方式提取部分关键帧进行视频拼接,根据相位相关冲激函数能量高效检测重叠区域并对乱序帧排序,将统计分析中样本主成分分析引入SIFT特征向量降维中,用互不相关的新样本信息来描述原样本信息,降低了特征向量生成时间,通过结合多频带提升小波,定义融合规则并选择合适的融合策略,实现平滑拼接。实验表明,此算法提高了匹配效率,无需人工排序,解决了复杂环境容易误匹配、接缝明显等现象,拼接效果平滑自然,适合煤矿环境。
厉丹钱建生刘增宝杨澎
关键词:煤矿主成分分析相位相关提升小波
应用自适应多测量融合粒子滤波的视场跟踪被引量:9
2010年
针对矿井跟踪视场中由于单一线索对目标特征描述缺乏可分性以及多线索融合策略对场景变化缺乏自适应性导致人员跟踪失效的问题,提出了基于自适应多测量融合粒子滤波的矿井人员跟踪算法。将粒子邻域光流统计信息表征的运动性作为线索建立运动光流直方图模型,并与颜色相融合建立多观测模型。将单观测估计状态粒子区域与融合估计粒子区域的质心距离作为单观测模型贡献率度量因子,定义了观测权值自适应策略,实现了粒子观测模型与跟踪目标状态特征的同步变化;通过建议重采样函数对粒子落入低观测似然时进行有效的采样补偿,增强了跟踪的鲁棒性。实验结果表明,本算法能够有效地解决矿井跟踪视场下(背景复杂)由于场景变换而导致跟踪目标丢失的问题;将本文算法与基于颜色和基于颜色与帧差分融合的粒子滤波算法做状态估计均方误差比较,结果表明,状态估计准确率提高了1.57倍。
田隽钱建生李世银厉丹
关键词:粒子滤波
AdBagging:自适应抽样参数在线装袋算法被引量:1
2011年
通过对数据流分类中的概念漂移问题的研究,提出了一种在线装袋(Online Bagging)算法的改进算法——自适应抽样参数的在线装袋算法AdBagging(adaptive lambda bagging)。利用在分类过程中出现的误分样本数量来调整Online Bagging算法中的泊松(Poisson)分布的抽样参数,从而可以动态调整新样本在学习器中的权重,即对于数据流中的误分类样本给予较高的学习权重因子,而对于正确分类的样本给予较低的学习权重因子,同时结合样本出现的时间顺序调整权重因子,使得集成分类器可以动态调整其多样性(adversity)。该算法具有OnlineBagging算法的高效简洁优点,并能解决数据流中具有概念漂移的问题,人工数据集和实际数据集上的实验结果表明了该算法的有效性。
李小斌李世银
关键词:数据流概念漂移装袋
基于分层转移的粒子滤波MCMC重采样算法被引量:2
2011年
针对粒子滤波中如何设计重采样策略以解决"权值蜕化",同时又可避免"样本贫化"的问题,提出一种基于分层转移的Monte Carlo Markov链(MCMC)重采样算法.当样本容量检测出现"蜕化"时,将样本集按权值蜕化程度进行分层,利用提出的变异繁殖算法,将其与PSO融合产生MCMC转移核,并施以分层子集;然后通过Metroplis-Hastings算法进行接收-拒绝采样,由此构建的Markov链可收敛到与目标真实后验等价的平稳分布.数值仿真结果表明,所提出的算法能以更快的收敛速度和更小的估计误差贴近目标真实后验,从而提高了估计精度.
田隽钱建生李世银
关键词:粒子群优化MONTEMARKOV链重采样粒子滤波
关联规则Apriori算法在煤矿生产调度子系统中的应用研究被引量:2
2010年
提出了采用关联规则Apriori算法对煤矿生产调度子系统进行频繁模式数据挖掘的方案,详细描述了对煤矿生产数据进行预处理以及运用Apriori算法对预处理后的数据挖掘频繁项集的过程,分析了频繁项集中关联规则的含义,并提出了进一步提高数据挖掘功能的方案。
戴明军程灿沈中泽
关键词:煤矿生产调度关联规则APRIORI算法频繁项集离散化
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