国家自然科学基金(60876022)
- 作品数：61 被引量：365H指数：12
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 基于混合蚁群算法的DNA编码序列设计方法被引量：1
- 2013年
- 通过将遗传算法中的交叉、变异操作与蚁群算法中的协同模型进行结合,提出了一种基于混合蚁群算法的DNA编码序列设计方案.实验表明,该算法具有较高的收敛速度,能为DNA计算提供可靠的编码序列.
- 郭稳涛何怡刚
- 关键词：蚁群算法遗传算法DNA计算
- 基于LabVIEW的标签差分雷达截面分析与测量被引量：1
- 2011年
- 差分雷达截面(ΔRCS)是描述无源超高频射频识别(UHF RFID)标签性能的重要参数,它决定标签到阅读器的反向链路误码率。但是,没有直接测量ΔRCS的方法,需要采取间接方式进行测量。基于NI的射频板卡,开发了标签反射矢量信号分析软件,给出ΔRCS的测量方法,并对贴附物材料及发送功率对ΔRCS的影响进行了分析和测量。
- 郭稳涛何怡刚
- 关键词：射频识别LABVIEW
- 基于小波分解和模糊聚类的模拟电路软故障诊断被引量：12
- 2014年
- 为了解决模拟电路故障诊断中出现的故障特征冗余的问题,提出一种采用小波分解和模糊聚类提取故障特征的模拟电路故障诊断方法.对被测电路的输出进行小波分解,将得到的重构小波系数作为故障特征而构成测试矩阵,再利用基于马氏距离的模糊聚类的方法对测试矩阵进行划分,降低测试矩阵的维数,最后用BP神经网络进行故障诊断.仿真实验结果表明,所提出的方法能有效提取出故障特征,并且具有较高的模拟电路故障诊断准确率.
- 刘美容张立玮
- 关键词：模拟电路故障诊断小波分解模糊聚类
- 基于马尔科夫链的射频识别防碰撞测试被引量：4
- 2011年
- 分析了自适应Q值算法的防碰撞原理以及射频识别(RFID)通信的时序,定义防碰撞过程的识别效率、识别速度和标签数目及Q值的数据状态(Q,n).在此基础上讨论并建立了多标签的状态转移过程的马尔科夫链模型.通过蒙特卡罗统计方法,对马尔科夫链模型求解,得出识别效率和识别速度.用软件无线电测试方案实现防碰撞测试,有效地实现了RFID防碰撞过程的识别效率和识别速度的量化分析.模型仿真结果和测试数据的一致证明了测试模型的有效性和测试方法的正确性.
- 侯周国何怡刚李兵
- 关键词：射频识别马尔科夫链
- 一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法被引量：56
- 2015年
- 针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。
- 尹柏强何怡刚朱彦卿
- 关键词：电能质量检测S变换广义S变换SOM神经网络
- 一种新的模拟电路故障特征提取与诊断方法被引量：15
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取,即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去,防止不相关的能量混在有效信号中,然后采用傅立叶变换进行分析,得到有效信号频谱,提取其能量值再经主元分析与归一化处理后作为故障特征,采用概率型神经网络实现故障的定位.分析与仿真结果表明,本文方法获得了较好的故障分辨率与诊断正确率.
- 祝文姬何怡刚
- 关键词：小波变换傅立叶变换径向基网络模拟电路故障诊断
- 基于脊波网络的模拟电路故障诊断被引量：9
- 2010年
- 将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因此将脊波作为神经网络隐层的激活函数从而构成的脊波网络能有效地处理复杂的电路故障信息从而对故障做出正确的分类。实验结果证实了这种新型方法的有效性。
- 肖迎群何怡刚
- 关键词：小波模拟电路故障诊断
- 基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用被引量：14
- 2013年
- 为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet小波的小波脊线方法估计雷达信号的瞬时频率。通过仿真实验表明,与普通Morlet小波相比,基于改进Morlet小波在提取信号脊线特征时精确度和抗噪性得到提高。
- 易丽何怡刚方葛丰樊晓腾
- 关键词：小波脊线MORLET小波
- 小波-LMBP网络在短期负荷预测中的研究与应用被引量：5
- 2010年
- 为提高电力系统负荷预测精度,提出一种基于小波分析结合LMBP(Levenberg-Marquardt BP)神经网络的电力系统短期负荷预测方法。通过小波变换对负荷序列进行多尺度分析,得到具有不同特征和规律的频段子序列,再对这些子序列分别采用合适的人工神经网络模型进行训练预测,最后将各预测子序列进行重构,生成负荷序列的最终预测结果。在构造预测模型的过程中,对比传统的预测方法及预测模型,在小波函数及尺度选择、神经网络建模等方面进行细致探讨并予以相应的实例验证。结果表明该方法具有很高的预测精度和应用可行性。
- 胡力何怡刚
- 关键词：小波分析神经网络电力系统短期负荷预测
- 基于雷达截面差值的标签通信误码率分析和测量被引量：14
- 2010年
- 基于射频识别技术通信原理和反向散射理论,导出无源标签反向散射信号在"0"和"1"状态下的雷达散射截面差值与反向散射链路通信误码率的关系,提出一种适应于射频识别通信链路的误码率分析、测试方法。使用研发的基于虚拟仪器的射频识别测试系统,运用矢量相减法消除收发天线间直接路径泄漏信号产生的误差,测量了不同参数设置情况下标签的雷达截面差值和通信误码率。实验结果验证了该方法的可行性,且具有较好的通用性和可扩展性。
- 李兵何怡刚佘开侯周国佐磊
- 关键词：射频识别技术误码率
