四川省科技支撑计划(06KJT-0132009GZ0153)
- 作品数:1 被引量:24H指数:1
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- 基于蚁群算法的云计算需求弹性算法被引量:24
- 2011年
- 目前,国内并没有相应的云计算计价标准,价格高低直接影响网络利用率和收益。传统蚁群算法(ACO)能模拟网络负载情况,但在解决网络拥塞和负载均衡问题方面存在不足。针对以上问题,提出一种改进的蚁群算法,在计价时考虑价格因素对网络负载的影响,利用需求弹性理论,以价格手段间接控制网络负载,辅助解决计算拥塞或计算资源闲置导致的网络利用率低下和收益减少问题。实验表明,改进后的算法使整体网络负载均衡,延长了网络寿命并获得一定利润。
- 范杰彭舰黎红友
- 关键词:云计算蚁群算法需求弹性理论负载均衡利润