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国家高技术研究发展计划(2002AA217131)

作品数：6 被引量：56H指数：4
相关作者：徐保国刘刚杨松宋宝安金林红更多>>
相关机构：江南大学贵州大学教育部更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇模糊控制
  • 2篇化合物
  • 2篇PH值
  • 1篇序列最小优化
  • 1篇杂环
  • 1篇杂环化合物
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据采集
  • 1篇梯形图
  • 1篇批过程
  • 1篇青霉素发酵
  • 1篇取代氨基
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇子空间
  • 1篇唑啉
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇氯喹

机构

  • 4篇江南大学
  • 2篇贵州大学
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇徐保国
  • 2篇金林红
  • 2篇熊伟丽
  • 2篇宋宝安
  • 2篇杨松
  • 2篇刘刚
  • 1篇潘丰
  • 1篇丁雄
  • 1篇杨梁
  • 1篇桑维钧
  • 1篇于振亚
  • 1篇胡丽萍
  • 1篇胡德禹
  • 1篇张国平
  • 1篇王闻侠
  • 1篇李黔柱
  • 1篇何伟
  • 1篇邹志辉
  • 1篇洪艳平
  • 1篇肖应旺

传媒

  • 2篇有机化学
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇自动化博览
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
纯净基因亚功能片段制备控制系统的设计
2004年
在研究基因亚功能片段的生产工艺后,针对整个生产工艺的特点和质控要求,提出了适合整个生产过程中的控制策略,并利用PLC和工控机开发整个生产过程中的计算机监控系统.
杨梁徐保国胡丽萍熊伟丽
关键词：PH值模糊控制数据采集
模糊支持向量机在青霉素发酵中的应用被引量：7
2007年
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理(SRM)的学习算法,也是一种具有很好的泛化性能的回归方法。针对青霉素发酵过程中的菌体浓度进行软测量建模,提出了一种新的基于距离的模糊支持向量机,并用序列最小优化算法(SMO)求解优化问题。仿真实例说明能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的变量进行软测量,达到了较高的测量精度。
于振亚王闻侠潘丰
关键词：支持向量机序列最小优化
α-取代氨基氟代苯基膦酸酯衍生物的合成、晶体结构与抗癌活性被引量：13
2005年
利用席夫碱与亚磷酸酯反应,合成了新型O,O'-二烷基-α-(6-甲氧苯并噻唑-2-基氨基)-4-氟苯基膦酸酯化合物,结构经元素分析,IR,1HNMR,13CNMR和X单晶衍射确认.X单晶衍射测试结果表明:化合物3d分子属于四面体晶系,空间群I4(1)/a,a=2.1055(3)nm,b=2.1055(3)nm,c=2.0521(5)nm,α=90.00°,β=90.00°,γ=90.00°,V=0.9098(3)nm3,Z=16,Dc=1.321mg/m3,μ=0.250mm-1,F(000)=3808.化合物还存在着1个分子内氢键[N(2)—H(2)…O(1)].生物测定表明化合物3f在20μg/mL浓度下对PC3细胞的抑制率为84.3%.
宋宝安洪艳平金林红杨松邹志辉胡德禹何伟刘刚张国平李黔柱
关键词：晶体结构抗癌活性杂环化合物
N-取代芳环-4-氨基喹唑啉类化合物的合成及生物活性研究被引量：24
2004年
以 4 氯喹唑啉和芳香胺反应 ,合成了三个新的N 取代苯环或杂环 4 氨基喹唑啉类化合物 .三个新化合物经1HNMR ,IR及元素分析证明其结构 .生物活性测试表明 。
刘刚宋宝安桑维钧杨松金林红丁雄
关键词：芳香胺
基因工程菌高密度发酵过程中PH值模糊控制的实现被引量：8
2005年
根据基因工程菌高密度发酵过程中对PH值控制的要求,采用模糊控制实现基因工程菌高密度发酵罐的PH值控制。PLC模糊控制器查表方式实现对输入量的模糊化、模糊控制表查询。给出了模糊控制算法的程序框图和部分梯形图。结果表明,用PLC实现的模糊控制器简单实用,为模糊控制技术在过程控制中的应用提供了更加广阔的前景。
杨梁徐保国
关键词：模糊控制PH值PLC梯形图
基于特征子空间的滑动窗PCA在批过程故障诊断中的应用被引量：4
2006年
基于传统的多向主元分析MPCA(multiway principal component analysis)常会导致误诊断,且对批过程难以保证在线状态监测和故障诊断的实时性,提出了一种基于特征子空间的滑动窗主元分析方法。在实时故障监测与诊断时,该方法采用适当大小的滑动窗逐步更新当前子数据空间,对当前子数据空间故障的识别通过依次计算其与基底库中各故障的匹配度来进行。这种方法克服了传统的MPCA不能处理非线性过程和实时性问题,并避免了MPCA在线应用时预报未来测量值带来的误差, 提高了批过程性能监测和故障诊断的准确性。
熊伟丽肖应旺徐保国
关键词：主元分析批过程故障诊断
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