教育部重点实验室开放基金(PAL200511)
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
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- 相关机构：东北大学沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术机械工程更多>>
- 机器视觉测量中一种新的边缘检测算法被引量：1
- 2009年
- 边缘检测是基于机器视觉的测量技术中的关键环节.采用单一结构元素的形态学边缘检测方法难以适应复杂多变的待检测边缘,很大程度上限制了其在视觉测量中的应用.针对这一问题,提出了一种新的结构元素自适应选取算法.新算法引入了模糊拓扑的思想,通过识别组成待检测特征的像素点来确定特征的形状,构造出与之相适应的结构元素.在边缘检测中的应用研究表明,新的数学形态学方法对于复杂多变的边缘特征具有较强的自适应能力,能够全面、准确地实现对待检测边缘的提取,更好地满足了机器视觉测量的实际需要.
- 吕哲王福利常玉清孙天瑜
- 关键词：计量学机器视觉数学形态学模糊拓扑
- 区域自适应中值滤波器被引量：8
- 2007年
- 传统的基于噪声检测的中值滤波算法,对于检测出的噪声点往往采用相同的滤波处理方法,而忽视了噪声点自身特性的差异,限制了其滤波性能的进一步提高。针对这一问题,提出了一种区域自适应中值滤波器,算法在噪声检测的基础上,应用改进的区域判别方法实现对噪声点所属区域的判别,进而根据其所属区域的不同有针对性的选取滤波处理方法。仿真研究表明,该滤波器算法在有效抑制噪声的同时,获得了更强的边缘细节保护能力,较之传统方法具有更为出色的滤波性能。
- 吕哲王福利常玉清刘阳
- 关键词：区域自适应中值滤波噪声检测
- 水压试验机故障诊断专家系统的知识获取被引量：1
- 2008年
- 针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的"变焦"知识获取方法.通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并将聚类结果与专家进行交流,实现人机交互.分析了减聚类主要参数对聚类结果的影响,建立参数修改规则,根据专家评价结果不断调整减聚类参数,获得符合要求的结果.通过"变焦"方法针对某一类结果进行深入研究,从而实现知识获取.实验结果验证了方法的有效性.
- 赵珍胡学发何大阔王福利
- 关键词：水压试验机减聚类知识获取专家系统故障诊断
- 改进的形态学骨架提取算法被引量：18
- 2009年
- 针对由传统最大圆盘骨架提取算法提取出的骨架连通性差且无法保持一致的单像素宽度问题,提出一种改进的形态学骨架提取算法。将连通性保持与形态学运算相结合,在收缩目标提取骨架的过程中通过引入虚拟骨架点实现骨架曲线连通性保持,而单像素宽度细化及伪分支剔除等后处理过程的引入则进一步提高骨架描述目标形状及拓扑特征的能力。相关仿真研究证明了该算法的有效性。
- 吕哲王福利常玉清刘阳
- 关键词：数学形态学
- 基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制被引量：7
- 2007年
- 针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.
- 常玉清李玉朝吕哲王福利
- 关键词：多变量解耦控制发酵过程
