中国人民解放军总装备部预研基金(N0601-041)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：周建江吴杰朱劼昊朱正为更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学西南科技大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金中电集团第14研究所院士基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种噪声背景下的雷达目标识别方法被引量：4
- 2010年
- 雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform,PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。
- 吴杰周建江朱劼昊
- 关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像支持向量机
- 基于非参数化最大间隔准则的雷达目标识别被引量：1
- 2011年
- 针对线性判别分析(LDA)的"小样本"和要求数据须服从高斯分布的问题,提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC)的雷达目标识别方法.首先,利用自相关小波变换提取目标高分辨距离像(HRRP)的非平稳特征,将其与HRRP原信号一起作为目标的分类特征,利用NMMC实现特征提取;然后,通过支持向量机进行分类.NMMC在解决小样本问题的同时,松弛了对数据分布的类高斯要求.最后,基于5种飞机高分辨距离像数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.
- 吴杰周建江朱劼昊
- 关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像
- 基于MMSE-T的合成孔径雷达图像超分辨率重建被引量：3
- 2011年
- 针对雷达目标图像,提出一种基于阈值最小均方误差(MMSE-T)的超分辨率重建方法,并对其性能进行了分析、比较和评估.介绍和分析了雷达成像模型及常用的超分辨方法.以及MMSE-T改进算法及其具体实现方法.以MSTAR合成孔径雷达(SAR)实测图像为例,给出其超分辨结果,同时基于输出信噪比(SNR)指标,对其性能进行了比较与评估.实验表明:MMSE-T超分辨率方法在无须事先已知原始场景先验知识的情况下,可实现对原始场景的准确重建,同时具有较好的噪声抑制作用,可用于高分辨率一维距离像、合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像目标信息的开发.
- 朱正为周建江
- 关键词：图像重建超分辨率
- 基于逆向云模型的雷达目标识别
- 2010年
- 提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨距离像数据的仿真结果表明,该方法具有识别率高、对训练样本量的要求较为宽松和方位角划分不敏感等优点,是一种有效的雷达目标识别方法。
- 吴杰周建江朱劼昊
- 关键词：雷达自动目标识别
