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国家自然科学基金(61379010)

作品数:7 被引量:34H指数:3
相关作者:赵健陈莉贾建徐文胜高晶更多>>
相关机构:西北大学东莞职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇水印
  • 3篇水印算法
  • 2篇数字水印
  • 2篇数字水印算法
  • 2篇图像
  • 2篇去噪
  • 2篇下采样
  • 2篇可见性
  • 2篇剪切波
  • 2篇剪切波变换
  • 2篇波变换
  • 2篇不可见性
  • 2篇采样
  • 1篇信号
  • 1篇兴趣点
  • 1篇兴趣点检测
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇噪声
  • 1篇视觉

机构

  • 7篇西北大学
  • 1篇东莞职业技术...

作者

  • 4篇赵健
  • 2篇贾建
  • 2篇陈莉
  • 2篇徐文胜
  • 1篇张勤
  • 1篇杨润丰
  • 1篇陈晓宁
  • 1篇胡江华
  • 1篇孙道达
  • 1篇韩帆
  • 1篇杨洲
  • 1篇冯宁
  • 1篇刘珊
  • 1篇高晶

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于稀疏表示的手势识别算法被引量:3
2013年
针对经典手势识别方法中在旋转变化与偏移情况下识别率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的手势识别算法。通过最小二乘法求解手势特征的稀疏表示,利用Sebastien手势库训练构建出稀疏表示手势冗余字典,最后根据残差最小值实现手势识别。实验结果表明:在手势发生旋转变化和偏移的情况下,所提出的基于稀疏表示的手势识别算法识别率高于经典的最近邻分类手势识别算法。
张勤赵健孙道达胡江华冯宁
关键词:手势识别特征提取最小二乘法
Digital watermarking algorithm based on scale-invariant feature regions in non-subsampled contourlet transform domain被引量:8
2015年
Contraposing the need of the robust digital watermark for the copyright protection field, a new digital watermarking algorithm in the non-subsampled contourlet transform (NSCT) domain is proposed. The largest energy sub-band after NSCT is selected to embed watermark. The watermark is embedded into scaleinvariant feature transform (SIFT) regions. During embedding, the initial region is divided into some cirque sub-regions with the same area, and each watermark bit is embedded into one sub-region. Extensive simulation results and comparisons show that the algorithm gets a good trade-off of invisibility, robustness and capacity, thus obtaining good quality of the image while being able to effectively resist common image processing, and geometric and combo attacks, and normalized similarity is almost all reached.
Jian ZhaoNa ZhangJian JiaHuanwei Wang
基于超像素分割的非局部均值去噪方法被引量:7
2018年
针对非局部均值(NLM)去噪算法在变化丰富的纹理区域采用平移窗口的方法选择相似块的不足进行了研究,提出一种基于超像素分割的非局部均值去噪算法。该方法充分考虑非局部均值去噪算法中相似性对噪声去除的影响,利用经过超像素分割处理得到的图像块内部相邻像素间以及纹理边缘都具有一定相似性的特点,在超像素分割块基础上优化纹理区域相似窗口的选择策略,提高图像块与中心像素块之间的相似性,从而达到提升非局部均值算法的去噪水平、边缘纹理不被模糊的目的。在多幅经典自然图像上的实验结果表明,该方法能够有效地去除图像中包含的噪声信息,相比于传统的非局部均值方法,保留了更多的纹理信息。
杨洲陈莉贾建
关键词:图像去噪非局部均值
两级扩展离散剪切变换数字水印算法
2016年
为了提高数字水印算法的不可见性和健壮性,将水印嵌入到最大熵子带低频大系数和最小熵子带低频小系数,并将扩展离散剪切变换的强方向敏感性引入到数字水印中.在此基础上提出了两级扩展离散剪切变换的数字水印算法.实验结果表明,新算法不仅具有很强的不可见性,加入一系列攻击后,仍能提取出水印信息.新算法具有很强的不可见性和健壮性.
赵健韩帆贾建刘珊徐文胜
关键词:数字水印不可见性健壮性
基于纹理方向性的非下采样剪切波水印算法被引量:2
2018年
为解决水印算法中不可见性与鲁棒性不可兼顾最优的问题,提出一种新的非下采样剪切波数字水印算法。对图像使用剪切波变换,变换后选取最强纹理方向性的子带作为水印的嵌入位置,利用奇异值分解实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法结构相似性达到0.99以上,含水印图像在经过不同形式的攻击后,水印能够较好地被提取出来,且归一化相关系数平均值达到0.98,具有较好的鲁棒性。
赵健范帅帅徐文胜张婉如
关键词:不可见性
一种新的非下采样剪切波和奇异值分解相结合的数字水印算法
针对多尺度几何分析水印算法中不可见性和鲁棒性不能兼顾的现状,本文提出了一种非下采样剪切波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法。本算法将原始图像分成与水印大小相同的不重叠的块,选取其中信息熵最大的图像块进行非下采样剪切波变...
赵健张婉如徐文胜范帅帅
关键词:数字水印奇异值分解最大熵
文献传递
基于兴趣点检测的视觉关键词提取新方法研究被引量:2
2017年
基于内容的图像检索的一个突出问题是提取整幅图像的全局特征,而用户通常只关注一幅图像中的局部区域。对于如今海量的数据库,提取图像的全局特征使得数据库的信息量变得非常大。这样,从巨大的图像特征库中查找匹配的图像特征时检索准确率将大大降低。针对用户感兴趣的局部区域,提出视觉关键词的概念。一幅图像用若干个视觉关键词替代,这样一幅图像的特征量将大大减小。视觉关键词是用户感兴趣的图像区域,这样使得检索更加具有针对性。实验结果表明检索准确率有明显提高。
陈晓宁赵健杨润丰
关键词:图像检索兴趣点感兴趣区域
基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法被引量:12
2015年
针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。
靳立燕陈莉樊泰亭高晶
关键词:奇异谱分析维纳滤波语音信号去噪强噪声
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