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北京市教育委员会科学研究与研究生教育类项目(W08I0040)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：张颖彬刘云孟嗣仪更多>>
相关机构：北京交通大学更多>>
发文基金：通信与信息系统北京市重点实验室资助项目国家自然科学基金北京市教育委员会科学研究与研究生教育类项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像检索
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇孟嗣仪
  • 1篇刘云
  • 1篇张颖彬

传媒

  • 1篇铁路计算机应...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案
2011年
图像获取和存储技术的进步可以获得包含大量有用信息的图像数据,在传统的图像分类和检索方案中,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔,导致图像的分类和检索效果不佳。针对该问题,提出了一种基于SVM相关反馈的图像分类和检索方案。该方案通过缩窄图像的领域,利用机器学习方法建立图像类的模型,并使用一种优化的SVM相关反馈图像检索方法学习图像的类别,将学习到的模型用于图像的分类和检索。实验结果表明,此方案能够高效的检索出较多相关图像,并对其进行有效分类。
张颖彬孟嗣仪刘云
关键词：支持向量机图像检索图像分类
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共1页<1>
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