北京市优秀人才培养资助(2010D005022000011)
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 相关作者：刘宏哲徐光美张敬尊王金华刘佳更多>>
- 相关机构：北京联合大学廊坊师范学院更多>>
- 发文基金：北京市优秀人才培养资助国家自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类被引量：9
- 2017年
- 为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分类的影响情况,为进一步优化分类,方法基于扩展互信息标准对数据进行属性过滤。多关系标准数据集上的实验显示,MRNBC-M可以有效改进分类性能。
- 徐光美刘宏哲张敬尊王金华
- 关键词：多关系数据挖掘朴素贝叶斯互信息
- 基于NoC结构的图像中值滤波并行处理模式分析被引量：2
- 2012年
- 给出了一个多处理器NoC结构以实现指定的中值滤波算法。为了提高图像处理的速度,在NoC设计的专用SoC中使用了系统并行机制与基本计算单元指令并行机制相结合的方法。它既可以满足处理速度的要求,又能达到降低功率损耗的目的。对图像处理中的中值滤波处理结构进行了并行设计,可极大地提高处理速度。
- 刘佳路铭李哲英
- 关键词：NOC中值滤波并行处理
- 基于信息流的领域数据库概念知识的共享被引量：2
- 2012年
- 文化资讯领域的知识由于分布性和异构性很难得到共享。本体技术对技术进行组织是解决语义问题的一个常用办法。尽管实例也携带着信息,但是多数系统考虑的都是概念级别的互操作性,很需要新的理论模型来解决这类问题。信息流理论是解决这个问题的一个非常好的理论。论文中提出了基于本体和信息流理论的知识共享框架,并将此框架用于数字博物馆中,利用概念和实例的两重性进行知识共享。
- 梁晔徐光美刘宏哲吴欣明
- 关键词：信息流本体语义互操作数字博物馆
- 基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型被引量：12
- 2014年
- 为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。标准数据集上的实验结果显示,新方法可以在不增加算法时间复杂度的前提下,有效提高金融数据集的分类准确率。文中也给出了结合扩展互信息标准对属性进行过滤后,加权方法和不加权方法的分类比较。
- 徐光美刘宏哲张敬尊
- 关键词：多关系数据挖掘朴素贝叶斯互信息特征加权
