广西壮族自治区自然科学基金(0991280)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王俊芝玉振明龚平更多>>
- 相关机构：梧州学院桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于LMS自适应算法的图像去模糊研究被引量：4
- 2012年
- 传统单幅图像去模糊方法需要稀疏先验约束,导致计算量较大。为此,在自适应最小均方误差(LMS)算法的基础上,提出一种点扩散函数(PSF)估计方法。利用模糊图像得到有效突出边缘,作为自适应滤波器的输入信号,并将模糊图像作为滤波器的期望信号,用以估计PSF。在非盲去卷积过程中,采用各项异性正规化方法对清晰图像进行约束,以减少恢复图像的振铃效应。实验结果表明,该方法不需要先验约束,对运动和非运动模糊图像均可适用,在保留图像细节的同时能抑制平滑区域的噪声。
- 王俊芝玉振明
- 关键词：双边滤波点扩散函数估计图像恢复最大似然估计
- 基于零边界像素的模糊图像复原模型
- 2012年
- 提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型。通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰。实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好。
- 龚平玉振明
- 关键词：广义逆矩阵模糊矩阵图像复原周期干扰
