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北京市自然科学基金(9072005)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:李忱吴丽花卢益清更多>>
相关机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市高校学术创新团队建设计划项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇SUPPLY...
  • 1篇营销
  • 1篇营销策略
  • 1篇有色噪声
  • 1篇噪声
  • 1篇色噪声
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇稳定性
  • 1篇滤波
  • 1篇工神经网络
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链管理
  • 1篇本体
  • 1篇MULTI-...
  • 1篇SUPPLY...
  • 1篇BP神经

机构

  • 2篇北京信息科技...
  • 1篇北京信息工程...

作者

  • 3篇李忱
  • 1篇王远
  • 1篇吴丽花
  • 1篇卢益清

传媒

  • 2篇北京信息科技...
  • 1篇第二十六届中...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
带有有色观测噪声系统Kalman滤波算法的稳定性研究
本文研究带有有色观测噪声的随机时变线性系统Kalman滤波算法的稳定性问题,首先给出一个适当的随机可观测条件,保证随机Riccati方程的Lr-稳定性,同时又可以保证它的指数稳定性,然后进一步给出Kalman滤波算法稳定...
王远李忱
关键词:KALMAN滤波有色噪声
文献传递
基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型被引量:4
2011年
为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。
李忱吴丽花
关键词:供应链管理人工神经网络
Knowledge-based Decision Support Model for Supply Chain Disruption Management
Frequent risk evens disrupt normal supply chain operations in recent years.It becomes a strategic issue to det...
Lihua Wu and Yujie Zang School of Information Management Beijing Information Science & Technology University Beijing
A Multi-agent and Case-based Reasoning Framework for Knowledge Sharing in Supply Chain
Focusing on the specific properties of knowledge sharing in supply chain,this paper explores a framework that ...
Lihua Wu
关键词:MULTI-AGENT
本体和规则在营销策略自动推理中的应用被引量:2
2012年
针对市场营销中只能表达结构信息,无法表达语义信息的问题,研究本体和规则在营销策略自动推理中的应用。分析了采用不同营销策略时,建立本体应包括的领域知识;描述了基于本体和规则的营销策略自动推理方法;结合一个企业实例建立了本体,并进行了详细的描述。采用Logistic模型预测客户的潜在价值和进行客户细分,并运用关联规则挖掘捆绑销售策略。在此基础上建立规则文件,实现了营销策略的自动推理过程。
卢益清李忱
关键词:本体营销策略
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