沈阳市科技攻关计划项目(1071122-2-00)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李智王圣毫赵殿瑞郑维平李健更多>>
- 相关机构：沈阳工程学院沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法被引量：8
- 2012年
- 将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络(FFT-RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT-RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT-RBF模型有着很好的预测能力。研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT-RBF具有良好的预测能力。
- 李智王圣毫郑维平赵殿瑞
- 关键词：近红外光谱傅立叶变换人工神经网络
- 基于神经网络的燃煤发热量在线预测系统设计被引量：3
- 2009年
- 鉴于煤发热量预测不准确和人工神经网络实现困难等问题,介绍了怎样使用VC++和Matlab混合编程实现煤高位发热量在线预测的过程,以及这种方式的优点和使用前景.该方法用VC++MFC应用程序调用Matlab的引擎,并在后台程序中创建一个BP神经网络,最后在应用程序中完成对煤高位发热量的预测,实验结果令人满意.把该思想应用到在线煤质检测上不失为一种好方法.
- 王圣毫李健李智
- 关键词：VC++MATLABBP神经网络
