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黑龙江省自然科学基金(C200507)

作品数:4 被引量:42H指数:3
相关作者:马波姜作发宋蛰存周秀明霍堂斌更多>>
相关机构:中国水产科学研究院黑龙江水产研究所东北林业大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
相关领域:农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇细鳞鲑
  • 2篇虫害
  • 1篇信息技术
  • 1篇杨树
  • 1篇杨树叶片
  • 1篇鱼类
  • 1篇森林病虫
  • 1篇森林病虫害
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇亲缘
  • 1篇亲缘关系
  • 1篇种群
  • 1篇种群遗传
  • 1篇种群遗传多样...
  • 1篇微分
  • 1篇微分算子
  • 1篇微卫星
  • 1篇微卫星分析
  • 1篇线粒体DNA...

机构

  • 2篇东北林业大学
  • 2篇中国水产科学...

作者

  • 2篇姜作发
  • 2篇马波
  • 2篇周秀明
  • 2篇宋蛰存
  • 1篇霍堂斌

传媒

  • 1篇中国水产科学
  • 1篇森林工程
  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇动物分类学报

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
信息技术在森林病虫害测报中的应用现状被引量:12
2006年
概述了信息技术的发展,国内外对森林病虫害的测报;介绍了国内外信息技术在森林病虫害测报中的应用现状以及“3S”技术在森林病虫害测报中的应用。指出,在未来的森林病虫害防治中,信息技术将上升到更加重要的地位。
周秀明宋蛰存
关键词:信息技术森林病虫害测报技术
乌苏里江2种细鳞鲑种群遗传多样性及亲缘关系的微卫星分析被引量:20
2007年
尖吻细鳞鲑(Brachymystax lenok)28尾和钝吻细鳞鲑(B.tumensis)26尾,均采自乌苏里江中游。利用9对微卫星引物(10个位点)对其种群遗传多样性进行比较研究,以期从分子水平上探讨2个种间的遗传多样性差异水平及其亲缘关系。结果表明,尖吻细鳞鲑和钝吻细鳞鲑种群的平均杂合度(H)分别为0.3230和0.3391,多态信息含量(PIC)分别为0.3229和0.4353;在检测到的10个基因位点中有9个位点上的等位基因及其在2种细鳞鲑间的分布存在显著差异,2种细鳞鲑各自拥有大量的特有等位基因,而共有等位基因很少;2种细鳞鲑在4个微卫星位点上的遗传相似度(J)为0,在其他6个具有相同等位基因的位点上的遗传距离(D)为0.0115~2.5759,平均为0.9393。研究表明,2种细鳞鲑在种群遗传多样性上差异显著,亲缘关系很远,物种间可能存在生殖隔离,遗传分化程度远达到种以上的分类水平。本研究从分子水平上验证了对2种细鳞鲑的形态学分类结论,并对2种细鳞鲑的起源及其演化进行了探讨。
马波姜作发
关键词:微卫星
基于线粒体DNA控制区序列变异探讨黑龙江和图们江细鳞鲑属鱼类的分类地位被引量:12
2009年
基于细鳞鲑属Brachymystax鱼类的线粒体DNA控制区基因序列变异,对分布于黑龙江水系中国境内的尖吻细鳞鲑(sharp-snouted lenok)和钝吻细鳞鲑(blunt-snouted lenok),及分布于图们江的图们江细鳞鲑B.tumensis进行分子系统关系研究,为进一步确定黑龙江水系2种细鳞鲑的分类学地位、有效命名及图们江细鳞鲑物种地位性提供分子生物学依据。分布于黑龙江水系的细鳞鲑种群在系统发育树中明显构成2个独立的进化分支,分别对应可经形态鉴别而差异显著的尖吻细鳞鲑和钝吻细鳞鲑,平均序列分歧为1.9%,在属内已达到种间分化水平;图们江细鳞鲑与尖吻细鳞鲑的呼玛河、乌苏里江、奎勒河等种群共同构为1个进化分支,与尖吻细鳞鲑的序列分歧(平均为1.2%)远低于与钝吻细鳞鲑的序列分歧(平均为2.2%)。结合形态学的初步研究结果(图们江细鳞鲑的主要形态特征偏向于尖吻细鳞鲑),不支持图们江细鳞鲑独立种的分类地位,建议为尖吻细鳞鲑B.lenok的同物异名,也不支持普遍认为的钝吻细鳞鲑的有效学名为B.tumensis,其有效命名还待商榷,暂属未定名种。综上所述,基于基因序列分析的遗传学结果进一步验证了形态学的分类结论,即在黑龙江水系细鳞鲑属有2个独立的种,分别为尖吻细鳞鲑B.lenok和钝吻细鳞鲑B.sp.,而图们江细鳞鲑B.tumensis应归为尖吻细鳞鲑B.lenok的同物异名。
马波姜作发霍堂斌
关键词:控制区序列
微分算子在虫害杨树叶片边缘检测的应用被引量:3
2007年
介绍了几种常用的边缘检测算子。不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度不同,因此对不同类型的边缘提取应采用对此类边缘敏感的算子。针对受虫害杨树叶片图像,通过MATLAB 7.1进行仿真研究,通过比较,选出合适的方法。
宋蛰存周秀明
关键词:微分算子边缘检测图像
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