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国家自然科学基金(60374064)

作品数：21 被引量：132H指数：7
相关作者：韩敏席剑辉史志伟郭伟王金城更多>>
相关机构：大连理工大学沈阳航空工业学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 5篇机械工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 14篇神经网
  • 14篇神经网络
  • 6篇网络
  • 6篇径向基
  • 6篇径向基函数
  • 5篇混沌
  • 4篇大滞后
  • 4篇去噪
  • 3篇递归神经
  • 3篇递归神经网络
  • 3篇多分辨
  • 3篇多分辨率
  • 3篇多分辨率分析
  • 3篇通用学习网络
  • 3篇小波
  • 3篇混沌序列
  • 3篇基函数
  • 3篇分辨率
  • 2篇递归
  • 2篇信号

机构

  • 25篇大连理工大学
  • 2篇沈阳航空工业...

作者

  • 22篇韩敏
  • 8篇席剑辉
  • 4篇史志伟
  • 3篇崔丕锁
  • 3篇王金城
  • 3篇郭伟
  • 3篇韩冰
  • 2篇魏茹
  • 1篇范明明
  • 1篇贾小勐
  • 1篇韩冰
  • 1篇穆云峰
  • 1篇董杰
  • 1篇高磊
  • 1篇孙燕楠
  • 1篇刘玉花
  • 1篇唐晓亮
  • 1篇刘玉华
  • 1篇孙杨

传媒

  • 7篇仪器仪表学报
  • 3篇信息与控制
  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇大连理工大学...
  • 2篇第二十三届中...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇建筑材料学报
  • 1篇遥感学报

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 7篇2006
  • 7篇2005
  • 7篇2004
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
应用递归神经网络学习周期运动吸引子轨迹被引量：3
2006年
采用递归神经网络学习非线性周期运动的吸引子轨迹．网络的拓扑结构基于非线性系统的状态空间表达式,网络权值通过时序反向传播算法调整．探讨了不同样本轨迹和网络结构对递归神经网络预测性能的影响．神经网络的性能评估建立在多条测试样本轨迹的基础上,可以更为客观地评价递归神经网络预测性能．对van der Pol方程的仿真结果表明:网络的泛化能力对训练样本轨迹的依赖性较强,从不同训练轨迹上得到的递归神经网络性能差异较大;需要选择合适的递归神经网络结构参数以提高神经网络的泛化能力．
韩敏史志伟席剑辉
关键词：递归神经网络周期吸引子泛化能力
应用递归神经网络建立非线性结构系统模型
本文应用一种状态递归神经网络对非线性结构系统建模,神经网络模型包含内部状态神经元的反馈,是Elman网络的一种扩展,网络模型是一种状态空间形式的递归神经网络,在该神经网络模型中,状态方程和输出方程的映射能力基于感知机网络...
史志伟韩敏
关键词：递归神经网络土石坝
文献传递
改进的神经网络预测多变量非线性时间序列
本文采用神经网络与主成分分析（PCA）相结合的方法预测多变量非线性时间序列。主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线性时间序列建立模型,进行预测,最后用网络性能评价函数均...
韩敏范明明刘玉花席剑辉
关键词：神经网络非线性时间序列
文献传递
一种自适应构造神经网络的新方法被引量：3
2004年
目前,神经网络在很多学科领域中得到广泛的应用,但是有些问题至今仍未能获得令人满意的解决方法,如何确定合适的网络结构便是其一。该文根据生物神经元状态变化导致人脑空间结构和状态变化这一原理,提出了一种自适应构造神经网络的新方法。该方法在学习过程中根据性能指标下降幅度来决定增加或减少隐含层节点数,从而起到结构优化的作用。仿真结果表明,该方法是可行的、有效的,为神经网络结构优化提供了一种新方法。
韩敏郭伟王金城
关键词：神经网络自适应结构优化性能函数
多重分支时间延迟神经网络的混沌预测研究被引量：6
2007年
采用新型多重分支时间延迟神经网络进行混沌时间序列预测研究.在网络初始状态和实际系统初始状态不严格相等的情况下,探讨该网络对非线性系统的逼近能力.结合相空间重构理论确定网络结构,使网络能够包含有效的预测信息.文中采用Rossler混沌方程产生的混沌时间序列和实际观测的年太阳黑子时间序列作为实例.仿真表明本文所建网络可成功地应用于混沌系统的建模和预测,而且该方法可以达到较高的精度.
席剑辉韩敏
关键词：混沌神经网络
基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究
基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信...
韩敏刘玉华席剑辉孙燕楠
关键词：多分辨率分析混沌序列
文献传递
改进非线性局部平均算法的混沌去噪研究被引量：8
2005年
基于混沌序列重构相空间理论,提出一种改进的局部平均非线性去噪方法。该方法在邻域选择、数据更新等方面进行了改进,更好地校正相空间中点的位置,使其逼近真实的混沌吸引子轨迹,重构吸引子结构,而且计算更为简单可靠。分别对Henon映射产生的混沌序列和实际观测的月太阳黑子混沌序列进行仿真研究。结果证明此方法能够高效地去除噪声,同时保留原非线性系统的混沌特性,并且很好地区分相空间中的邻近轨迹。
席剑辉韩敏孙燕楠
关键词：去噪混沌信号
基于通用学习网络的预估控制
本文将通用学习网络(Universal Learning Network)应用于对非线性、大滞后系统的辨识。并将ULN与神经网络PID控制器结合,对pH中和过程实现了高精度的预估控制。通过与传统的Smith预估控制的比较...
韩敏韩冰
关键词：通用学习网络大滞后PH中和过程
文献传递
一种改进的材料成分神经网络模型
2004年
所介绍的材料成分神经网络模型使用的是一种改进的4层径向基函数(RBF)神经网络,其基本思想是根据样本的不同特征采用不同的训练方式,并且在训练过程中根据样本的特征添加隐层节点来加快网络的训练过程.网络的映射选用区域映射方式,可有效防止网络的过拟和,同时也可提高网络的识别效果.对建筑材料系统中相图的仿真结果表明了该方法的有效性.
韩敏崔丕锁
关键词：神经网络模型有效性RBF径向基函数
基于小波变换阈值决策的混沌信号去噪研究被引量：21
2005年
基于多分辨率分析的思想,提出了一种改进的小波去噪方法.通过细化小波分解信号,能够更有效地提取出非线性系统信号.同时,根据不同尺度下小波信号的信噪比灵活地选取阈值,更加符合实际情况,有利于改善去噪效果.对Lorenz混沌时间序列和黄河年径流时间序列分别进行了仿真,结果表明了所提方法的有效性.*
韩敏刘玉花席剑辉史志伟
关键词：多分辨率分析混沌序列小波阈值
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