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国防基金(9140A05070107BQ0204)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:李跃华栾英宏罗磊更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国防基金更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇一维距离像
  • 1篇一维距离像识...
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇距离像
  • 1篇毫米波
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇栾英宏
  • 2篇李跃华
  • 1篇罗磊

传媒

  • 1篇电光与控制
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于椭球聚类的毫米波主被动复合探测信息融合被引量:1
2010年
在毫米波主被动复合探测数据融合中,考虑信号在特征空间中各向异性的分布情况,将描述模式不确定性的隶属度函数引入到证据理论中,提出椭球聚类的方法来确定隶属度及基本概率赋值函数,再根据组合规则进行融合。实验表明该方法是一种有效的数据融合方法,能获得较高的目标识别率。
栾英宏李跃华罗磊
关键词:D-S证据理论信息融合
一维距离像识别的相关向量机法被引量:2
2009年
针对雷达目标样本缺乏以及高输入模式维数的分类问题,提出利用一种稀疏概率模型——相关向量机(RVM)对雷达目标的一维距离像进行识别。与支持向量机(SVM)相比,其训练是在贝叶斯框架下进行的,不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数。使用RVM与SVM识别同样的雷达目标一维距离像,结果表明:RVM模型更为简单,减少了运算量,但能获得更精确的分类结果。
栾英宏李跃华
关键词:目标识别一维距离像支持向量机相关向量机
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