国家自然科学基金(70803024)
- 作品数:2 被引量:31H指数:2
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- 相关机构:清华大学山东黄台火力发电厂中国原子能科学研究院更多>>
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- 基于Multi-Agent的突发事件多部门协同应对建模与分析被引量:20
- 2010年
- 为了掌握突发事件时各部门协同工作的影响,以2008年初中国的雨雪冰冻灾害为例,采用多主体(multi-agent)方法对雪灾中的典型多部门协同进行了建模与分析。多主体模型采用混合结构主体,将公路、铁路、电网等实体系统和相应的职能管理部门如交通部、铁道部、电网公司等联合建模,模拟和分析了无协同、弱协同、强协同3种不同协同机制对于突发事件应对效果的影响。研究表明:无协同情况下各系统的受损情况与天气条件表现出明显的相关性,而协同的存在极大地减弱了这种相关性;对于存在多系统间耦合影响的情况,协同应对的效果尤为明显;具有高度协调能力的中枢机构是良好的多部门协同机制的关键所在。
- 刘奕周琦苏国锋刘轩刘乐民
- 关键词:突发事件应对雪灾
- 基于粗糙集的电网覆冰事故预警模型被引量:11
- 2010年
- 针对单一因素难以有效对电网覆冰事故进行预警的现状,该文分析了导致电网覆冰的多个影响因素,如温度、相对湿度、降水量、风速、海拔高度等。以这些影响因素为条件属性、以电网覆冰事故情况为决策属性,在收集相关数据的基础上,建立了初始决策表。针对应急预警系统中信息不完备与信息冗余并存的特点,引入粗糙集模型对初始决策表进行了不完备信息处理、属性离散、属性约简以及预警规则的提取。最后得出不同影响因素取值组合条件下的预警规则,为电网覆冰事故预警提供参考。
- 韩叶良苏国锋袁宏永马伟
- 关键词:电网事故覆冰粗糙集