吉林省科技发展计划基金(SC0701028)
- 作品数:3 被引量:11H指数:2
- 相关作者:刘富张勇忠唐超孙令明高雷更多>>
- 相关机构:吉林大学长春汽车工业高等专科学校白城师范学院更多>>
- 发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于两层策略的掌纹识别新方法
- 2008年
- 提出了一种基于两层策略的掌纹识别方法。首先提出了新的定位分割方法,提取出手掌最大中心区域以及粗匹配阶段的匹配特征。然后为精确匹配提出一种有效的掌纹线特征的提取和表示方法。设计由粗到细的掌纹识别分类器,应用粗匹配算法得到符合要求的掌纹数据子集,再利用主线特征进行精确匹配。针对250幅图片做实验,精确度高达94.67%,证明了本文算法具有良好的鲁棒性和有效性。
- 刘富徐杰崔平远
- 关键词:信息处理技术掌纹识别
- 基于对称变换的瞳孔定位方法被引量:6
- 2009年
- 为解决瞳孔检测中眼镜反光、眼帘遮盖、闭眼等问题,提出了一种基于改进对称变换的瞳孔定位方法。根据人脸的梯度信息、人眼瞳孔区域与眼镜反光区域梯度方向不同的现象,改进对称变换算法,以提高定位准确性,采用自评估算法对定位进行评估,并利用自采集的图像和图库中的图像进行了实验。结果表明,改进的对称变换算法能对瞳孔进行精确定位。
- 张勇忠刘富孙令明唐超
- 关键词:瞳孔定位
- 基于手指骨架提取的手形识别方法被引量:5
- 2016年
- 针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法。该算法首先提取出细化的手指骨架,其次拟合手指骨架并定位手指中线,然后提取与指根部无关的指形特征,最后,计算注册样本与待识别样本的差异特征统计值并进行判别决策。研究结果表明:本文提出的手形识别算法对指根处轮廓变形有着较强的鲁棒性,识别率可达99.62%。
- 李温温刘富高雷
- 关键词:手形识别
- 手掌图像特征定位点提取的新方法
- 提出一种基于基模板和特征模板的手掌轮廓特征点提取的新方法。根据手掌图像所要提取的轮廓特征点所在区域的生理特征(凸凹形区域),采用具有针对性的特征模板,以满足手掌轮廓特征点的提取要求。对算法进行推导和讨论,并进行实验研究。...
- 刘富李东李笑月
- 关键词:掌纹识别
- 文献传递