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国家科技支撑计划(2008BAI50B07)

作品数:6 被引量:31H指数:3
相关作者:王兆其朱登明邱显杰张桂娟洪义更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动画
  • 1篇动画合成
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇语义
  • 1篇运动捕获
  • 1篇人体动画
  • 1篇人体运动跟踪
  • 1篇水平集
  • 1篇水平集算法
  • 1篇体绘制
  • 1篇湍流模型
  • 1篇重要性采样
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇流体动画
  • 1篇光线
  • 1篇光线投射
  • 1篇GPU
  • 1篇捕获
  • 1篇裁剪

机构

  • 6篇中国科学院
  • 5篇中国科学院研...
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 5篇邱显杰
  • 5篇朱登明
  • 5篇王兆其
  • 2篇张桂娟
  • 1篇刘金刚
  • 1篇洪义
  • 1篇夏时洪
  • 1篇王文中
  • 1篇邓小明
  • 1篇徐华兵

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种自适应的粒子水平集算法被引量:5
2011年
在基于物理的流体动画中,准确而高效地跟踪流体运动界面是提高仿真效果的关键.针对传统算法存在耗散大、效率低等问题,提出了一种自适应的粒子水平集算法.通过建立耗散函数估计的重要性采样模型,获取自适应优化规则;然后基于该优化规则,定义窄带上的局部特征尺寸函数和累积变形率,构建采样点分布的随机过程,在此基础上进行流体界面跟踪计算的优化.实验及应用结果表明:该方法能有效利用计算资源,在界面跟踪的精度与效率方面均优于原有方法,能够得到满足需求的仿真效果.
张桂娟朱登明邱显杰王兆其
关键词:重要性采样流体动画虚拟现实
一种面向流体仿真的场景处理方法被引量:6
2010年
在流体仿真中,场景处理是将场景模型转化为可计算流体边界的重要途径.针对传统算法效率低的问题,提出一种面向流体仿真的场景处理方法.通过挖掘流体仿真计算的规律,定义面向流体计算特征的场景语义;利用该语义建立最优场景图来组织仿真场景,并对场景进行高效的处理.将文中方法应用到火灾仿真和流体动画中的实验结果表明,该方法能够提高场景处理效率,满足流体仿真计算的需求.
张桂娟朱登明邱显杰王兆其
关键词:语义
逼真可控的火焰动画框架设计与实现被引量:3
2011年
提出一个通用的火焰模拟框架,通过前处理、火焰模拟和后处理三个阶段生成满足用户需求且真实感强的火焰动画。针对该模拟框架,给出一种有效解决方案。根据火焰的两相流特性以及流体湍流特性,提出火焰的湍流模型,在有限计算资源条件下生成细节丰富的高真实感火焰动画。实验结果表明,所提出的火焰模拟框架切实可行,能逼真模拟基本火焰现象以及在复杂曲线、曲面和蔓延规则约束下的火焰动画。
洪义朱登明邱显杰王兆其
关键词:湍流模型
基于GPU的烟雾数据体面混合绘制技术研究
2010年
研究烟雾等大规模体数据在虚拟场景中实时可视化的技术是一种新的体面混合绘制技术,在灾害现象仿真中有着重要的应用。在处理体面混合绘制时,已有的绘制算法难以实时地处理体数据的遮挡和裁剪,并在内窥绘制中出现片元空洞。针对以上问题,提出一种基于GPU的体面混合绘制算法,将体数据视为参与介质,同时将面绘制的结果作为体绘制的积分域约束条件,从而把面绘制中的裁减算法推广到体数据的绘制中,实现了体面混合绘制的无缝融合。仿真结果表明算法能够实时地绘制虚拟场景中的大规模体数据,并且能够处理复杂的内窥效果。
徐华兵朱登明邱显杰刘金刚
关键词:体绘制光线投射
基于动作单元分析的人体动画合成方法研究被引量:16
2009年
从运动捕获数据中提取出反映人体运动规律的基本动作单元,合成新的人体动画已成为研究热点.但已有动作单元提取方法忽略了运动序列的时序性和不同关节之间的运动相关性.针对该问题,提出了一种新的基本动作单元提取方法,首先,采用PCA方法对高维人体运动数据进行降维分析,并采用马氏距离平方度量姿态间的相似性;其次,结合动态时间归整方法和误差平方和准则对时序运动序列进行自动切分和标注;最后,建立不同动作单元之间的概率转移模型构建运动图,并根据约束条件合成新的逼真人体动画.
朱登明王兆其
关键词:人体动画运动捕获
基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪被引量:2
2011年
在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.
王文中王兆其邓小明夏时洪邱显杰
共1页<1>
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