河南省自然科学基金(2007520035)
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 相关作者：康牧智爱娟刘雅琴王宝树李永亮更多>>
- 相关机构：洛阳师范学院西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于人眼视觉特性的彩色图像自适应增强算法被引量：8
- 2009年
- 针对有些图像增强算法对噪声比较敏感,提出了一种自适应图像增强算法。利用原算法的基本原理,结合人眼的视觉特性自适应地生成算法的参数,这样首先保留了原算法实现容易、运算速度快等特点,其次,对噪声具有一定的抑制作用,再次,可以增强和保留图像细节信息。通过实验比较,所提算法能够自适应地生成算法的参数,并在保持了原算法原有的容易实现的优点的基础上,提高了算法抑制噪声方面的性能,将该算法应用于彩色图像增强也取得了相当理想的结果。
- 康牧王宝树
- 关键词：图象处理图像增强抑制噪声
- 几种语音识别特征参数的研究被引量：19
- 2009年
- 语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科,具有广阔的应用前景。在语音识别系统中,提取语音的特征参数是系统的关键问题之一。文中首先分析了常用的线性预测参数LPCC、梅尔倒谱参数MFCC及其它们的一阶差分△LPCC和△MFCC的原理和实现方法,提取了LPCC+△LPCC和MFCC+△MFCC两种参数。其次,讨论了动态时间弯折DTW识别算法。最后,在Matlab平台上,分别采用LPCC、LPCC+△LPCC,MFCC、MFCC+△MFCC作为特征参数结合DTW识别算法进行实验仿真,结果表明MFCC+△MFCC参数的识别率最高,LPCC的识别率最低。
- 刘雅琴智爱娟
- 关键词：特征参数LPCCDTW
- 一种基于Robinson理论的自适应边缘检测算法被引量：1
- 2009年
- 针对Robinson算法运算速度慢,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Robinson自适应边缘检测算法。利用Robinson基本原理,删除了一些算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Robinson算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度。同时,针对Robinson算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘。实验结果说明了所提算法的性能。
- 李永亮康牧
- 关键词：图像处理边缘检测自适应阈值
