国家自然科学基金(50279023) 作品数:13 被引量:466 H指数:11 相关作者: 王文圣 丁晶 廖杰 衡彤 向红莲 更多>> 相关机构: 四川大学 湖北清江水电开发有限责任公司 四川师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 四川省科技厅软科学项目 更多>> 相关领域: 水利工程 天文地球 环境科学与工程 电气工程 更多>>
水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法 被引量:79 2003年 以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例 ,利用小波变换时频局部化功能 ,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来 ,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点 ,而且还分析出其主要周期。研究结果表明 ,小波分析法是优越的。 王文圣 丁晶 衡彤 向红莲关键词:水文序列 突变 年平均流量 酸雨pH预测的偏最小二乘回归模型 被引量:14 2003年 酸雨pH值受酸性离子[SO2-4]、[NO-3]和碱性离子[Ca2+]、[NH+4]等的影响。这些影响因素之间存在多重相关性。用一般最小二乘回归法建模预测pH值,估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型,克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,计算结果更为可靠。以我国17个城市pH值预测为例,探讨偏最小二乘法的优势,并与最小二乘回归法进行了比较。 王文圣 熊华康 曹宏伟关键词:多元线性回归 最小二乘 偏最小二乘 基于Bayes方法的四川主要河流水质综合评价 被引量:17 2007年 给出了Bayes方法(Bayes Method)的思路和计算方法。据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,首次以抽样误差正态分布原理估计Bayes公式中的似然概率,进而基于Bayes公式做水质评价。评价结果表明多年平均情况下水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,但以Ⅰ类为主,少数为Ⅲ类。 廖杰 王文圣 丁晶关键词:BAYES 河流水质评价 基于小波消噪的改进的非参数解集模型 被引量:9 2005年 首先对文献[2]提出的非参数解集模型进行了改进,然后建议了用小波技术对水文序列进行消噪处理再估计非参数解集模型中的带宽系数的策略。改进的非参数解集模型无需对水文序列相依结构(线性或非线性)和概率分布形式(正态分布、P-III型分布)作假定,且能保持水文序列的各种统计特性,适用于时间量和空间量的随机解集。最后以金沙江流域某站月径流随机模拟为例进行验证,研究表明:改进模型能反映实测月径流系列的变化特性,因而用于水文随机模拟是可行的。 赵太想 王文圣 丁晶关键词:小波消噪 核密度估计 生态环境质量综合评价的投影寻踪模型 针对受多指标影响的生态环境质量综合评价 王顺久 杨志峰关键词:生态环境质量 综合评价 投影寻踪 文献传递 长江宜昌年最大洪峰周期分析和长期预报研究 被引量:30 2003年 基于小波变换研究了长江宜昌站年最大洪峰流量周期变化和长期预报.研究表明,宜昌站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征,其主要周期有4.5a、9a、14a及30a;提出了基于小波变换的最近邻抽样回归组合预报模型并运用于年最大洪峰流量序列预报,效果较好,同时与谐波预报法进行了对比。本文研究成果对长江三峡水库防洪调度有着重要的参考价值。 王文圣 丁晶 衡彤关键词:年最大洪峰 小波分析 周期 日流量预测的小波网络模型初探 被引量:42 2004年 针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法———小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。 王文圣 熊华康 丁晶关键词:小波分析 人工神经网络 非线性 城市洪涝易损性分类与诊断研究 被引量:11 2005年 城市洪涝易损性分析对城市防洪安全具有极其重要的作用。将基于加速遗传算法的投影寻踪模型应用于城市洪涝易损性分类与诊断。运用建议模型探讨了湖南省29个城市的洪涝易损性,将全省洪涝易损性程度划分为5个等级:低度易损性、较低度易损性、中度易损性、较高度易损性、高度易损性,同时与模糊评价结果进行了对比。研究表明,投影寻踪模型客观考虑了各个影响因子的权重,结果合理、可靠,可以在实际的类似问题中应用。 朱聪 秦蓓蕾 王文圣 丁晶关键词:投影寻踪 基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究 被引量:123 2003年 对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模,其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,其计算结果更为可靠,在实际系统中的可解释性也更强,且方法简单,计算快捷。该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression,PLS)应用于年用电量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比,探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势。通过四川省电网年用电量预测表明:偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优,具有较强的实用性。 王文圣 丁晶 赵玉龙 张晓明关键词:电力系统 多元线性回归 主成分分析 关中平原地下水资源承载力综合评价的投影寻踪方法 被引量:78 2004年 针对受多指标影响的地下水资源承载力综合评价问题,作者引入投影降维的思想,建立了关中平原地下水水资源承载力综合评价的投影寻踪模型,依据评价指标数据的自身结构特征将多指标综合评价问题转化为单指标评价问题。该模型不但可以对地下水资源承载力水平进行综合评价,而且还能计算各评价指标的贡献率,进而分析影响区域地下水资源承载力的主要因素,指出解决问题的方向和思路。关中平原地下水资源承载力综合评价表明,西安地下水资源承载力综合评价为Ⅲ级,地下水资源开发利用已接近其饱和值,开采潜力较小。咸阳和渭南地下水资源承载力综合评价为Ⅱ级,水资源开发利用仍具有一定潜力。宝鸡情况最为乐观,地下水资源承载力综合评价为Ⅰ级,地下水资源开发潜力相对较大。对于整个关中平原,地下水资源承载力综合评价为Ⅱ级,地下水资源开发利用已有相当规模,但仍有一定的开发利用潜力。指标贡献率分析表明,为了提高关中平原的地下水资源承载力,保障社会经济和生态环境的健康发展,应采取合理控制人口发展规模、注重地下水以外的"开源"工程建设、提高地下水资源的重复利用率以及保障生态环境用水等有效措施。 王顺久 杨志峰 丁晶关键词:地下水资源 承载力 投影寻踪 综合评价