国家自然科学基金(60374003)
- 作品数：71 被引量：683H指数：15
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- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程机械工程一般工业技术更多>>
- 生化过程软测量建模方法的研究
- 针对生化过程,分别利用RBF网络和支持向量机方法建立了产物浓度的软测量模型．对两种软测量建模方法进行了分析和比较,同时分别利用这两种方法对青霉素发酵过程中产物浓度的软测量建模进行了仿真和研究．仿真结果表明,在样本数据有限...
- 吕哲常玉清王福利
- 关键词：软测量RBF神经网络支持向量机生化过程
- 文献传递
- 黑白棋盘格角点检测算法被引量：18
- 2007年
- 分析了现有棋盘格角点检测算法存在的不足,提出了一种新的棋盘格角点检测算法.该算法定义4个特征方向,并通过黑白检测算子(BW)检测特征方向上像素的灰度分布特征,获得像素级精度的角点坐标位置;再根据局部窗口内响应值的相似度与影响因子对角点坐标加以修正,实现了亚像素级精度的角点坐标定位.该算法对图像的旋转和亮度变换具有鲁棒性.将本方法应用于实际拍摄的棋盘格图像,证明了其对棋盘格角点检测的有效性和实用性.
- 刘阳王福利常玉清吕哲
- 关键词：角点检测RADON变换亚像素摄像机定标
- 机器视觉测量中一种新的边缘检测算法被引量：1
- 2009年
- 边缘检测是基于机器视觉的测量技术中的关键环节.采用单一结构元素的形态学边缘检测方法难以适应复杂多变的待检测边缘,很大程度上限制了其在视觉测量中的应用.针对这一问题,提出了一种新的结构元素自适应选取算法.新算法引入了模糊拓扑的思想,通过识别组成待检测特征的像素点来确定特征的形状,构造出与之相适应的结构元素.在边缘检测中的应用研究表明,新的数学形态学方法对于复杂多变的边缘特征具有较强的自适应能力,能够全面、准确地实现对待检测边缘的提取,更好地满足了机器视觉测量的实际需要.
- 吕哲王福利常玉清孙天瑜
- 关键词：计量学机器视觉数学形态学模糊拓扑
- 改进的方向自适应中值滤波器在注塑产品图像预处理中的应用被引量：1
- 2007年
- 分析了将现有方向自适应中值滤波器算法应用到注塑产品图像预处理过程中遇到的问题。结合注塑产品图像预处理对于滤波器性能的要求,提出了一种改进的方向自适应中值滤波器算法,通过噪声检测和区域检测实现了对图像中各像素点特性的判别,进而根据各像素点自身特性的不同,有的放矢地确定相应的滤波处理方法。在有效抑制注塑产品图像中噪声的同时,提高了算法的边缘保护能力,大幅缩减了计算用时,很好地满足了注塑产品图像预处理的要求。仿真实验表明了该方法的有效性。
- 吕哲王福利常玉清刘阳
- 关键词：注塑产品中值滤波器
- 基于极限学习机的生化过程软测量建模被引量：22
- 2007年
- 针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法。在单隐层前向神经网络的隐层中,增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构。针对不同类样本数不相同的问题,提出了处理方法,使得可以利用相同的隐层神经元对不同类的学习样本进行拟合,这使得网络的隐层神经元数目大大降低,从而简化了模型的结构,提高了神经网络的计算速度。将这一方法应用于诺西肽发酵过程,建立了菌体浓度的软测量模型,实现了菌体浓度的在线预估。
- 常玉清李玉朝王福利吕哲
- 关键词：极限学习机软测量
- 改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用被引量：8
- 2008年
- 针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性.
- 牛大鹏王福利何大阔贾明兴
- 关键词：发酵差分进化
- 离散非线性规划问题的改进遗传算法被引量：9
- 2006年
- 针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.
- 何大阔王福利毛志忠
- 关键词：遗传算法
- 基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法被引量：7
- 2007年
- 在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法。提出的非线性主成分分析方法与以往方法比较,得分和负载在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,在结构上较为简单,解决了缺乏训练数据问题,训练容易。与线性主成分分析的对比仿真验证了提出方法的有效性。
- 贾明兴牛大鹏王福利赵春晖
- 关键词：RBF神经网络得分
- 遗传算法在离散变量优化问题中的应用研究被引量：19
- 2006年
- 针对实际应用中大量存在的离散变量优化设计问题,研究了利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足。结合离散变量优化问题与遗传算法的特点,提出离散交叉算子和离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索。基于线性搜索思想提出离散引导算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优。通过对两个实际离散变量优化设计问题的应用研究,验证了本方法解决离散变量优化设计问题的有效性。
- 何大阔王福利毛志忠
- 关键词：离散变量遗传算法
- 区域自适应中值滤波器被引量：8
- 2007年
- 传统的基于噪声检测的中值滤波算法,对于检测出的噪声点往往采用相同的滤波处理方法,而忽视了噪声点自身特性的差异,限制了其滤波性能的进一步提高。针对这一问题,提出了一种区域自适应中值滤波器,算法在噪声检测的基础上,应用改进的区域判别方法实现对噪声点所属区域的判别,进而根据其所属区域的不同有针对性的选取滤波处理方法。仿真研究表明,该滤波器算法在有效抑制噪声的同时,获得了更强的边缘细节保护能力,较之传统方法具有更为出色的滤波性能。
- 吕哲王福利常玉清刘阳
- 关键词：区域自适应中值滤波噪声检测
