国家教育部博士点基金(20123402110029)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 相关作者：殷保群曹杰陆效农钱叶魁罗玲更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学中国人民解放军防空兵指挥学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 分布式媒体服务系统结合请求调度的接入控制研究被引量：1
- 2014年
- 由于多媒体业务需要更大的带宽和更高的实时性,所以对服务系统和接入控制提出了更高的要求。文章针对分布式媒体服务系统提出了一种新颖的接入控制方法,与以往方法不同之处在于将请求调度融合在接入控制之中,从而提高了系统的服务性能。我们先为系统建立部分可观Markov决策过程(POMDP)模型,并将请求调度融合在决策中,然后使用基于观测的随机接入控制策略,通过策略梯度优化算法仿真求解模型的最优策略。仿真结果表明,与其他分布式接入控制方法相比,该文所提方法在有效利用系统资源的同时,提高了系统性能。
- 尚书楠殷保群陆效农
- 关键词：接入控制请求调度梯度优化
- 基于软件定义网络的媒体分发网络的接入控制被引量：2
- 2016年
- 针对软件定义网络(SDN)环境下的媒体分发网络的接入控制问题,提出了一种综合考虑服务节点和传输链路服务性能优化问题的接入控制方案。该方案利用SDN控制器对路由器的直接管控和对全网的感知能力,对应用层上服务节点服务性能和网络层上服务节点到用户之间的传输链路的服务性能进行联合优化,减少了链路拥塞对数据传输和用户服务质量的影响。首先,为SDN服务系统的接入控制过程建立部分可观Markov决策过程(POMDP)模型;然后,使用基于观测的随机策略作为系统的接入控制策略;最后,通过策略梯度算法对接入控制策略进行优化,求解出模型的最优策略。仿真结果表明,与尽力而为的服务策略相比,基于POMDP模型的最优接入控制策略使系统性能提高了10%,验证了所提方法的有效性。
- 曹浩殷保群曹杰陆效农
- 关键词：接入控制梯度优化
- 基于多模型的VoD接入控制策略研究
- 视频点播系统（VoD）是提供网络视频服务的主要形式,已经被广泛的应用于教育、娱乐、远程会议等领域。为了解决VoD系统接入控制过程中节点数目变化的问题,本文提出了一种基于多模型的接入控制策略。我们利用部分可观Markov决...
- 王陆洋殷保群曹杰
- 关键词：VOD接入控制POMDPSMDP
- 文献传递
- 基于POMDP的流媒体网络数据调度建模与仿真被引量：1
- 2013年
- 针对P2P流媒体网络的数据调度问题,提出了一种新的调度算法,即将节点的数据请求作为随机事件,运用基于事件的方法,对P2P流媒体网络的数据调度问题,建立基于部分可观Markov决策过程(POMDP)的数学模型,并运用梯度算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明了所提方法的有效性.
- 汪耒林福寿殷保群
- 关键词：流媒体网络数据调度POMDP梯度优化
- 基于PS排队模型的单台流媒体服务器性能分析被引量：1
- 2015年
- 在有限容量的M/M/1/N处理机共享(processor-sharing,PS)模型基础上,引入等待队列,建立了单台服务器的性能评价模型.首先,通过求解系统微分方程,推导出稳态下用户平均服务响应时间和平均排队等待时间的表达式;然后,通过引入稳态时平均等待时间阈值和平均服务时间阈值,并按照服务质量好坏由用户评价的原则,提出了一种服务器性能评价方案,为服务器的设计提供了定量参考依据;最后,在并发用户数N=1和N→∞这两种情况下,计算出性能评价模型中用户平均服务响应时间和平均排队等待时间的值,并与典型的M/M/1排队模型以及无限容量的M/M/1-PS模型中的相应结果进行了比较.
- 谢鹏殷保群
- 关键词：性能分析
- 基于sketch数据结构与正则性分布的骨干网流量异常分析与识别被引量：5
- 2015年
- 随着互联网爆炸性的增长,网络安全问题如恶意攻击,蠕虫病毒,DDoS攻击等事件的数量和影响也一直在不断增加.如何能够及时准确地检测到网络流量异常是我们面临的一个重要问题.作者根据网络流量的信号特性,结合sketch数据结构和网络流量Lipschitz正则性分布,提出了一种新的异常检测技术.该方法不仅能有效地定位骨干网流量异常发生的源IP地址和发生时刻,还能根据源IP地址熵值的分析,对异常进行识别。实验分析的结果验证了该方法在检测和可溯源方面的有效性.
- 罗玲殷保群曹杰
- 基于局部线性嵌入算法的流量矩阵流形结构分析被引量：1
- 2017年
- 利用经典流形学习算法研究流量矩阵中的流形结构,能够获得流量矩阵的本征维度。然而局部线性嵌入(LLE)算法依赖于近邻点的选取,传统近邻选取个数往往通过实验试凑法得到最优解,不能完全揭示流量矩阵的流形结构。针对上述缺点,提出一种改进的局部线性嵌入算法,该算法利用改进的LLE算法探索流量矩阵的流形结构,并对实际骨干网络中的流量矩阵进行分析。实验结果证明,改进算法具有较小的重构误差,相对于标准LLE算法,能更为准确地揭示流量矩阵的低维流形结构。
- 陈玄殷保群石浩
- 关键词：流量矩阵局部线性嵌入算法骨干网络
- 基于流特性的网络流量异常检测研究被引量：6
- 2015年
- 随着因特网规模的不断扩大和复杂化,各种异常行为频繁发生.有效地检测出网络中的流量异常行为,对于保证网络正常运行具有很重要的意义.文章提出了一种根据非饱和链路中的流特性的网络流量异常检测算法.该算法综合利用了指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)预测模型检测突变异常和均衡模型(equilibrium model,EQM)检测相关性流异常的能力,对链路流量进行建模,检测链路中流量异常.实验结果分析表明:对比于其他检测算法,文章提出的方法能够有效地检测多类异常,并具有很好的检测效果.
- 曹杰殷保群钱叶魁
- 关键词：异常检测EWMA
