陕西省自然科学基金(2013JM7001)
- 作品数：9 被引量：114H指数：7
- 相关作者：孙惠斌莫蓉李春磊常智勇张栋梁更多>>
- 相关机构：西北工业大学西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别被引量：19
- 2015年
- 为了表征、获取与识别刀具的磨损状态,提出一种基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法利用混沌时序分析方法重构了刀具声发射信号的相空间,并提取了嵌入维数与Lyapunov系数建立了特征空间。使用支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习能力,获得了较高的识别准确率。
- 张栋梁莫蓉孙惠斌李春磊苗春生李冀
- 关键词：刀具磨损支持向量机
- 基于流形学习与隐马尔可夫模型的刀具磨损状况识别被引量：9
- 2015年
- 为了提高金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化程度与精度,提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀具的不同磨损状态的方法。该方法首先利用小波分析技术对铣削过程中的切削进给方向力信号进行处理,构造了高维特征空间。然后使用基于流形学习方法实现了高维特征空间的维数约简。最终利用约简后的低维特征向量训练HMM,从而实现刀具磨损状态的识别。实验结果说明该方法能够有效地识别铣削过程的刀具磨损状态。与未经特征维数约简的识别方法相比,新方法能够提高刀具磨损状态的识别效率与准确率。
- 张栋梁莫蓉孙惠斌李春磊
- 关键词：维数约简流形学习
- 基于遗传算法优化的BP神经网络在粗糙度预测上的应用被引量：7
- 2015年
- 针对BP神经网络预测工件表面粗糙度精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络预测方法。首先用遗传算法对BP神经网络的初始权值、阈值进行全局寻优,然后对优化的BP神经网络进行训练、预测。通过MATLAB进行了粗糙度预测仿真验证。结果表明:优化的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有更高的预测精度。
- 莫蓉田国良孙惠斌
- 关键词：遗传算法BP神经网络表面粗糙度
- 基于希尔伯特黄变换的刀具磨损特征提取被引量：25
- 2015年
- 概述了希尔伯特黄变换(HHT)的基本理论和算法,对信号经过经验模态分解(EMD)后得到的固有模态函数(IMF)求取振幅均值,差值筛选出与刀具磨损相关的IMF分量,并对单分量固有模态函数求取边际谱,获取边际谱最大幅值点,建立他们与刀具磨损之间的映射关系,进行特征提取,将其作为神经网络的输入特征向量,结合希尔伯特三维时频谱进行刀具磨损状态的判断。研究结果证明,该方法可以作为刀具磨损监测中信号特征提取的一种简单和可靠的方法。
- 孙惠斌牛伟龙王俊阳
- 关键词：希尔伯特黄变换小波去噪
- 基于小生境粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法被引量：29
- 2015年
- 针对柔性作业车间调度中的多目标优化问题,提出一种将小生境技术和粒子群算法相结合求最优解的优化方法。构建了满足约束条件的多目标优化模型,采用分段排列编码的方式表示染色体,利用粒子群算法获得存储非劣解的外部存档,基于小生境技术计算粒子的删除概率对其进行更新,保证了解的精度和多样性。为从Pareto最优解集中选出一个最满意解,提出一种总体价值估计选取方法。通过试验验证了该方法的有效性。
- 仲于江杨海成莫蓉孙惠斌
- 关键词：柔性作业车间调度多目标优化PARETO最优解粒子群算法小生境技术
- 融入多维制造信息的产品典型工艺路线发现方法被引量：7
- 2015年
- 为了解决以往基于聚类分析的工艺路线发现方法重用价值低的难题,使最终提取到的典型工艺路线能够更好地支持基于制造资源的重用,提出一种融入多维制造信息的产品典型工艺路线发现方法。方法研究定义了融入多维制造信息的工艺信息元和工艺路线信息模型,并通过运用核主成分分析法对组成工艺路线的工艺信息元进行了维数约简,得到工艺路线本质维度的低维信息模型。在低维工艺路线信息模型的基础上,提出了工艺路线聚类距离的计算方法,结合演化细胞学习自动机实现了工艺路线的智能聚类,并从聚类簇中提取到了典型工艺路线。通过实例验证说明了所提方法的有效性。
- 李春磊莫蓉常智勇张栋梁向颖
- 关键词：维数约简聚类分析
- 基于改进LMedS算法和贪心估计的相位立体匹配被引量：5
- 2014年
- 为了改善基于相位测量轮廓术的测量系统测量效率低、系统稳定性差等缺陷,提出一种基于改进LMedS算法和贪心估计策略的快速相位立体匹配方法.首先在LMedS算法中引入平差函数模型,通过及时剔除错误样本减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了LMedS算法的良好鲁棒性,而且有效地减少了算法的计算量;用贪心估计策略对改进的LMedS算法获得的初始内点集进行优化,剔除相对匹配程度较差的内点,并用优化的内点集求解基本矩阵,进一步提高算法的估计精度和鲁棒性;最后结合相位立体匹配原理对实物进行了三维重建,分析比较了传统的基于摄像机标定结果的相位立体匹配方法与改进方法的性能.实验结果表明,该方法满足三维形貌测量对实时性、鲁棒性和精度的要求,测量数据完整、可靠.
- 李春磊常智勇莫蓉
- 关键词：相位测量轮廓术贪心策略
- 基于空间前方交会和差分链码的同名点匹配方法被引量：1
- 2014年
- 辅助标记点常用于双目立体视觉测量系统中,为了实现左右图像中的同名标记点的鲁棒性匹配,提出一种基于空间前方交会和差分链码不变性的同名标记点匹配方法。首先利用空间前方交会原理,建立左右相片中标记点的投影线,设定阈值,根据投影线间的最短距离对左右相片中的标记点进行初匹配;然后,对初匹配结果构建差分链码,通过比较左右相片初匹配的差分链码是否相同,以此实现两幅图像上唯一性的同名标记点匹配。实验结果表明:该新算法是有效的,避免了误匹配,提高了同名标记点匹配的准确度,避免了匹配遗漏,基本上满足双目立体测量系统的同名标记点匹配的鲁棒性要求。
- 常智勇黄亮卢万崎
- 关键词：标记点双目立体测量
- 新型正交消隐点的摄像机标定方法被引量：17
- 2014年
- 在分析了摄像机模型,单双目视觉系统标定以及消隐点几何特性的基础上,提出了一种新型正交消隐点的摄像机标定方法。该方法仅使用摄像机在不同视角拍摄多幅(至少3幅)棋盘格模板的图像。引入一二阶径向畸变的摄像机针孔模型,主要由消隐点的计算与优化,消隐点法线性标定内部参数,新型改进的Tsai两步法线性求解外部参数和非线性全局优化等组成。实验结果表明,所给出的方法在全局优化之后,7幅图像的重投影平均像素误差为0.0043pixel,耗时为1.7911260s,可见速度快且精度高,可广泛应用于计算机视觉研究、工业三维测量与重构、道路测绘等多个领域的摄像机标定。
- 卢津孙惠斌常智勇
- 关键词：机器视觉摄像机标定
