国家自然科学基金(709710071)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 基于EMD与BP神经网络的中国股票指数期货价格预测被引量：6
- 2012年
- 应用经验模态分解算法(EMD)和BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势预测模型。首先应用EMD分解算法把股指期货价格序列分解成不同尺度的内禀模态分量(IMF),再通过重复试验的方法运用BP神经网络对股指期货价格序列和分解得到的所有IMF的数据序列进行训练,得到股指期货价格的预测模型,并对股指期货价格进行预测。实验表明,通过该方法得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。
- 李聪杨德平孙海涛
- 关键词：BP神经网络股指期货价格预测
- 基于马氏链的股指期货合约指数的预测被引量：1
- 2012年
- 采用马氏链模型对我国股票指数期货四种合约的每日收盘价格进行短期预测,发现该模型对当月连续合约、下月连续合约以及下季连续合约等三只合约未来五个交易日的预测准确率为100%,而隔季连续合约仅为40%。利用马氏链遍历性的平稳分布,给出长期市场环境下,股指期货发生在不同区间的概率分布,以及返回各个状态需要的平均时间。
- 杨德平王潇李聪
- 关键词：马氏链股指期货转移概率矩阵
- 基于BP神经网络的我国股指期货价格预测被引量：7
- 2012年
- 应用BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势短期预测模型。首先根据实验数据的特点分别构建单因素、多因素BP神经网络预测模型,再通过重复试验的方法,运用BP神经网络对股指期货价格序列进行训练,从而对股指期货价格进行预测。结果表明,通过BP神经网络预测模型得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。
- 孙海涛杨德平李聪
- 关键词：BP神经网络股指期货价格预测
- 基于灰色马氏链的企业储蓄存款额预测被引量：7
- 2012年
- 选取中国邮政储蓄银行有限责任公司青岛分行的企业储蓄存款额为样本数据,采用灰色模型GM(1,1)对储蓄存款额进行预测,然后以灰色预测值为基准,使用马氏链方法再对其进行未来状态区间预测,得到灰色马氏链的存款额预测值。结果表明,通过该方法得到的预测值与存款额真实值之间的误差很小。与灰色模型相比,这一方法可以大大提高预测精度。
- 姜洪敏杨德平
- 关键词：GM(1,1)模型储蓄存款邮政储蓄
