陕西省教育厅科研计划项目(HD01302)
- 作品数：9 被引量：70H指数：5
- 相关作者：张蕾闫蓉党蕾张瑞霞殷亚玲更多>>
- 相关机构：西北大学宝鸡文理学院内蒙古大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 搜索引擎中语义相关反馈技术的研究被引量：7
- 2006年
- 搜索引擎是互联网普及的标志,但是目前在搜索引擎的召回率和准确率上是不能让用户满意的。文中从基于向量空间的反馈技术的分析入手,利用概念图的知识,提出了基于语义的相关反馈技术。实验结果表明,该技术在提高查全率和查准率上是有效的。
- 殷亚玲张蕾
- 关键词：搜索引擎向量空间概念图
- 基于遗传算法的汉语未登录词识别被引量：3
- 2008年
- 针对汉语分词处理中未登录词识别这一难点,提出一种应用遗传算法识别的新方法。该方法扩大了分词碎片容量,将未登录词识别问题看成二值分类问题,即在预处理后产生的分词碎片中,单字存在"可组合"和"不可组合"两类,采用遗传算法先将分词碎片中的单字词确定下来,然后将其余相邻单字组合,完成未登录词识别。实验结果表明,该方法可有效地解决未登录词识别问题,提高未登录词识别的精确率和召回率。
- 闫蓉张蕾
- 关键词：自然语言处理未登录词识别遗传算法
- 基于改进ATN的句法分析被引量：2
- 2006年
- 句法分析是自然语言处理中的关键一环,目前的句法分析一般是依据句子中词的词性标记来进行的。而汉语单纯依据词性很难确定词之间正确的句法关系。在词类这个平面上进行句法分析存在着难以排除的结构歧义现象,因而使用语义知识排除结构歧义的方法更显重要。文中提出基于ATN(Augmented Translation Networks)的句法分析的新方法,对ATN进行相应的改进,利用《知网》的语义知识资源对其成分进行各种特性的标注。
- 李海军张蕾
- 关键词：句法分析结构歧义语义知识
- 一种创建事件模式的新方法被引量：2
- 2005年
- 信息抽取系统中,通常需要创建大量的模式,因此创建模式是信息抽取系统中的一个关键问题。文中对创建事件模式,提出了一种新方法———根据格语法变换创建事件模式。通过对一类动词(含有施事格、受事格、时间格、处所格)的变换方法的研究,给出了这种变换方法的形式化描述,从而为抽取句子层事件提出了一个通用的方法,并且该方法是与领域无关的。通过一个信息抽取系统实例,验证了该方法是可行的、有效的。
- 马彦波张蕾
- 关键词：信息抽取格语法
- 一种新的汉语词义消歧方法被引量：6
- 2006年
- 针对自然语言处理领域词义消歧这一难点,提出一种新的汉语词义消歧方法。该方法以《知网》为语义资源,充分利用词语之间的优先组合关系。根据优先组合库得到句中各个实词与歧义词之间的优先组合关系;将各实词按照优先组合关系大小进行排列;计算各实词概念与歧义词概念之间的相似度,以判断歧义词词义。实验结果表明该方法对于高频多义词消歧是有效的,可作为进一步结构消歧的基础。
- 闫蓉张蕾
- 关键词：词义消歧相似度知网
- 一种基于知网的中文句子情感倾向判别方法被引量：21
- 2010年
- 针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题,提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式,确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围,提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向,并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
- 党蕾张蕾
- 关键词：知网
- 基于依存树的中文语义角色标注被引量：7
- 2010年
- 现有中文语义角色标注主要集中在基于短语结构句法树的标注。基于此,提出一种基于依存树的中文语义角色标注方法。将中文句子转化为标准的依存树,作为实验数据集,特征选取时结合知网,将语义信息引入特征集,以提高系统的召回率,并采用最大熵分类器进行实验,获得90.68%的F值。结果表明,在标准的句法树上,当基于依存关系的标注系统中加入新特征时,该中文语义角色标注取得了比基于句法成分标注更好的成绩。
- 安强强张蕾
- 关键词：最大熵分类器语义角色标注
- 基于知识图的汉语词语间语义相似度计算被引量：4
- 2007年
- 语义相似是词语间的基本关系之一,汉语词语间语义相似的研究对于许多自然语言处理的应用具有重要的指导意义。提出了一种基于知识图的词语间语义相似度计算的方法,把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法应用于汉语信息处理中。实验结果表明该方法对词语间语义相似度计算是有效的。
- 张晓孪张蕾王西锋
- 关键词：语义计算汉语词语相似度知识图
- 基于知识图的汉语基本名词短语分析模型被引量：18
- 2004年
- 本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语ba seNP结构的内部句法关系 ,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。
- 张瑞霞张蕾
- 关键词：人工智能自然语言处理知识图知网基本名词短语
