湖南省教育厅科研基金(05D035)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 相关机构：中南林业科技大学长沙学院长沙大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变异的检测器生成算法研究
- 2008年
- 为提高基于免疫的网络入侵检测系统中检测器的生成效率,减小计算量。对Forrest的否定选择算法(NSA)进行改进,提出候选检测器集的生成不再采用随机方式,而通过对两个数据集(一是已有的合格检测器集,二是自我数据集)进行变异来产生,即利用部分已有的检测结果反馈生成成熟检测器。改进算法提高了候选检测器成为成熟检测器的比率,实验结果表明了算法的有效性。
- 何小东阳博
- 关键词：入侵检测免疫否定选择算法检测器
- 基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法被引量：4
- 2007年
- 关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题,文章给出了一种基于免疫算法的多维关联规则挖掘算法,算法充分利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。
- 彭银香何小东朱志勇
- 关键词：数据挖掘关联规则免疫算法
- 入侵检测中动态克隆选择算法的研究被引量：1
- 2008年
- 根据免疫原理,对入侵检测中动态克隆选择算法的群体循环数据标准归一化处理、亲和力计算以及变异方案进行研究和改进.实验表明,改进后可使基于该算法的入侵检测引擎有较好的自适应性和学习能力,在提高检测率的基础上,降低了检测误报率.
- 何小东阳博
- 关键词：软件工程网络技术网络安全免疫原理入侵检测动态克隆选择算法
- 基于.NET的工业过程可视化数据仓库的研究
- 2006年
- 研究在.NET框架下如何设计和构造厂级工业过程数据仓库,包括:集成各类自动化软件的过程数据,数据压缩,提供可视化分析工具。
- 何小东何海江
- 关键词：.NET数据仓库可视化
