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国家教育部博士点基金(20100101110135)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:应义斌谢丽娟周万怀更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇光谱
  • 1篇转基因番茄
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇番茄

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇谢丽娟
  • 2篇应义斌
  • 1篇周万怀

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
转基因番茄鉴别模型维护方法被引量:5
2012年
利用光谱数据建立的校正模型存在着模型适用性差的问题,当这个模型已无法预测新样本或预测偏差较大的时候,就需要对模型进行维护.利用建立的转基因番茄鉴别模型,尝试用模型更新和吸光度值修正2种方法,对同一批次相同成熟度、不同批次相同成熟度及同一批次不同成熟度的样本进行预测并进行模型维护.结果表明:校正模型可用于预测同一批次相同成熟度的转基因番茄及其亲本;模型更新法对不同批次相同成熟度的转基因番茄样本预测效果较好,而吸光度值修正法对亲本样本预测效果更好;在预测同一批次不同成熟度的样本时,用吸光度值修正的方法更优于模型更新法.
谢丽娟应义斌
关键词:转基因番茄光谱
全光谱匹配算法在苹果分类识别中的应用被引量:8
2013年
为进一步提高光谱匹配准确率,该研究对杰卡德相似性原理(jaccard similarity coefficient,JSC)进行改进并提出新的光谱相似度的计算方法。同时,对光谱进行一阶导数二值化,以保证改进后的算法适用于光谱的匹配。此外,对不同光谱分辨率对该算法的影响进行了研究。试验样本选用阿克苏红富士、山东红将军、陕西红富士和陕西金帅4个品种的苹果进行算法能力验证,在2~128 cm^(-1)之间,共7个不同水平的分辨率上进行比较。试验结果表明:该研究提出的算法正确分类识别率为94.5%;研究提出算法在8或16 cm^(-1)分辨率水平下取得最佳分类识别结果。因此,基于JSC的全谱匹配算法在光谱数据库系统中的应用将有助于光谱查询精度的提高。
周万怀谢丽娟应义斌
关键词:近红外光谱
共1页<1>
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