湖南省哲学社会科学基金(08JD37)
- 作品数：7 被引量：34H指数：4
- 相关作者：田银华周志强廖和平胡石其邹新月更多>>
- 相关机构：湖南科技大学湘潭大学更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 上市家族企业治理结构与经营绩效的关系研究被引量：7
- 2012年
- 良好的家族企业治理结构是增强家族企业经济活力,提高家族企业经营绩效的重要手段,而经营绩效是家族企业治理结构健全与否的最有效、最直接的反映。以2009年沪、深两市108家上市家族企业为研究样本,实证分析了我国上市家族企业治理结构与经营绩效两者之间的关系。研究结果表明:年度董事会议次数、总经理年收入与家族企业经营绩效间呈显著的正相关关系,总资产负债率与经营绩效间呈显著的负相关关系。
- 胡石其田银华张敏
- 关键词：经营绩效
- 家族企业职业经理人力资本产权契约治理模式创新被引量：4
- 2013年
- 从股东至上治理理论、人力资本治理理论、利益相关者治理理论和核心利益相关者治理理论等治理理论的比较分析入手,提出中国家族企业职业经理人力资本产权契约治理实践应以人力资本治理理论和核心利益相关者治理理论为依据,以此为基础提出财务资本与人力资本的平衡,建立了家族企业职业经理财产权契约、控制权契约和人权契约协同治理模式,并以阿里巴巴为例进一步探寻协同治理模式的具体应用,不仅拓展了家族企业治理研究内容,又创新了中国家族企业职业经理人力资本产权契约治理模式。
- 周志强田银华王克喜
- 关键词：家族企业产权契约财务资本人力资本
- 家族企业职业经理人激励研究——基于代理理论与管家理论融合视角被引量：10
- 2011年
- 文章从代理理论与管家理论融合视角,探讨家族企业职业经理人的激励模式。从经济利益(物质)和非经济利益(精神)角度,构建家族企业职业经理人协同激励模式,并进一步探讨中国家族企业在初创期、成长期、成熟期和转化(衰退)期四个阶段,职业经理人协同激励模式的具体方案。
- 周志强田银华邹新月
- 关键词：家族企业职业经理人代理理论管家理论
- 中国家族企业契约治理模式的实证分析被引量：5
- 2012年
- 通过对珠三角和长株潭地区180个家族企业问卷调查获取研究数据,运用SSPS18.0软件对中国家族企业契约治理模式进行相关性和回归分析。分析结果表明:显性契约治理模式中的市场契约和组织契约与家族企业经营绩效具有较大程度的正相关性,产权契约对家族企业经营绩效影响程度不大,而职权契约与家族企业经营绩效具有负相关性;隐性契约治理中的家族契约和关系契约对家族企业经营绩效影响不大,文化契约与家族企业经营绩效具有很大程度的正相关性。相对而言,显性契约治理模式比隐性契约治理模式对家族企业经营绩效的影响更大。
- 胡石其田银华
- 关键词：家族企业显性契约隐性契约
- 产权视角下家族企业融资模式研究被引量：1
- 2012年
- 从产权角度出发,研究家族企业融资结构问题。以家族产权、财务资本产权和人力资本产权为基础构建家族企业产权治理的动态模式,分析家族企业产权治理模式的演进,那么初创期宜采取家族产权主导治理模式;成长期宜采取家族产权与(职业经理)人力资本产权协同治理模式;成熟期宜采取家族产权、(外部)财务资本产权、(职业经理)人力资本产权协同治理模式。家族企业融资应该是"家族资本"、"员工资本"、"社会资本"三位一体融资模式。
- 周志强田银华廖和平
- 关键词：产权家族企业产权治理融资模式职业经理人
- 动态三环模式与家族企业产权契约治理研究被引量：6
- 2012年
- 从产权契约角度出发,研究家族企业治理问题。以财务资本产权和人力资本产权为基础构建家族企业产权契约治理的动态三环模式。分析了家族企业产权契约治理演进,提出财务资本产权契约主导治理与人力资本产权契约主导治理都不是最佳治理模式。基于家族企业的特殊性,保持家族特色是企业产权契约治理的根本原则,以此为依据提出耦合产权契约协同治理模式。为保证耦合产权契约(显性契约)协同治理达到最佳效果,进一步建立了显性契约(产权契约)与隐性契约(关系契约、文化契约)协同治理模式。
- 田银华周志强廖和平
- 关键词：家族企业产权契约人力资本产权
- 基于BP神经网络的家族企业契约治理模式识别与选择研究被引量：4
- 2011年
- 企业契约分为显性契约与隐性契约,家族企业契约治理按其强度可分为9种模式。本研究按误差逆传播多层前馈方法构建的25-13-3型BP神经网络模型,能有效地识别家族企业契约治理模式。由此可推知,成长期、发展期和成熟期家族企业通常会分别选择弱显强隐、中显中隐和强显强隐的契约治理模式。而家族企业经营绩效的分类分析表明,强显强隐是家族企业最有效率的契约治理模式。
- 田银华周志强廖和平李石新
- 关键词：家族企业BP神经网络
