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国家自然科学基金(61203336)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:陈毅东李绍滋曾华琳晁飞郑旭玲更多>>
相关机构:厦门大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇电图
  • 1篇智能机器人
  • 1篇智能机器人教...
  • 1篇智能科学与技...
  • 1篇拼写
  • 1篇中文
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电图
  • 1篇脑机接口
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人教学
  • 1篇教学
  • 1篇本科
  • 1篇本科生
  • 1篇本科生科研
  • 1篇BCI
  • 1篇EEG

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇郑旭玲
  • 1篇晁飞
  • 1篇曾华琳
  • 1篇李绍滋
  • 1篇陈毅东

传媒

  • 1篇计算机教育
  • 1篇Fronti...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
本科生参与智能机器人科研探索被引量:2
2015年
提出本科学生是否能够尽早进入实验室进行智能机器人相关研究的问题,分析从动员到项目执行等多方面因素的影响,阐述智能科学专业的本科学生进行科研项目的相关经验。
曾华琳郑旭玲晁飞陈毅东李绍滋
关键词:本科生科研智能机器人教学智能科学与技术
基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述(英文)
2018年
基于脑电图(EEG)的脑机接口能够让用户通过脑电信号与外部环境通信,而不必依赖于肌肉等大脑信号的常规输出路径。基于EEG的拼写器是EEG的重要应用,可将脑电信号转换为拼写特定字符或词的意图,从而帮助重度残疾患者(如肌萎缩侧索硬化症患者,ALS患者)。近年来,基于EEG的英文拼写器(EEGES)已得到较广泛研究,而基于脑电的中文拼写器(EEGCS)则研究甚少。由于英文只包含26个字母,而中文包含11000多个图形字符,因此,EEGCS比EEGES更难开发。本文旨在对EEGCS系统的相关文献进行综述,首先,对当前EEGCS系统进行了系统地分类,为后续讨论奠定基础;然后,提出统一当前EEGCS和EEGES的通用系统架构,其中将基于EEG的选择作为核心部件;最后,对当前各种EEGCS系统进行综述和讨论,指出EEGCS研究的当前进展、存在的问题和未来方向。
Ming-hui SHIChang-le ZHOUJun XIEShao-zi LIQing-yang HONGMin JIANGFei CHAOWei-feng RENXiang-qian LIUDa-jun ZHOUTian-yu YANG
共1页<1>
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