福建省自然科学基金(2012J01268)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 相关作者：黄立勤王琨剧雷鸣陈晓军更多>>
- 相关机构：福州大学南阳理工学院更多>>
- 发文基金：福建省科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 全景图拼接中图像融合算法的研究被引量：20
- 2014年
- 为了实现平滑连续的全景图拼接融合效果,针对全景图拼接的特点,提出了利用彩色空间变换和Contourlet变换结合对比度金字塔分解的图像融合算法。首先进行HSI彩色空间变换,得到图像的亮度信息,然后利用基于对比度金字塔的Contourlet变换对亮度信息进行塔式分解,得到不同的频带信息,再对不同频带进行融合处理。实验证明,该文提出的算法充分利用Contourlet变换的轮廓特性,展示了图像的细节信息,从而很好地实现了全景图的拼接融合效果。
- 黄立勤陈财淦
- 关键词：图像拼接图像融合CONTOURLET变换
- 全方向M型心动图中带Contourlet变换的检测算法
- 2013年
- 为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,根据多尺度分析的思想,提出一种基于Contourlet变换的边缘检测算法.首先利用基于局部熵的算法对图像进行检测尺度的划分,然后在单一尺度空间上借鉴小波模极大值检测思想对图像边缘进行提取,最后利用补偿连接方法融合不同尺度空间下的边缘曲线,以得到最佳的运动曲线.实验结果表明,该算法可以对心动图运动曲线从粗分辨率到细分辨率进行连续逼近,检测效果良好.
- 黄立勤陈晓军
- 关键词：多尺度几何分析CONTOURLET变换
- 蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究被引量：2
- 2014年
- 为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题,根据基于蚁群算法边缘检测的思想,提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理,一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容,因此采用传统的边缘检测算法的效果并不理想。这里在传统蚁群算法边缘检测的基础上,根据心动图的特点,采取改进的转移规则和信息素更新策略,以提高检测精度和适应性。再逐步细化,使用蚂蚁算法进行详细的检测,得到最佳的运动曲线。实验结果表明,该算法可以获得精确的运动曲线,其结果能够比传统的方法获得更丰富更真实的心动图运动细节信息,为医生的诊断提供更多信息。
- 王琨黄立勤
- 关键词：边缘检测蚁群算法
- 基于ASP.NET的作业管理系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 现代教育技术的发展,改变了学生传统的学习方式和模式,据此设计了学生作业管理系统。按照软件工程学的方法,阐述了系统开发的背景和意义、所使用的关键技术以及系统的模式设计。基于ASP.NET和SQL Server技术,按照3层架构模式进行开发,将系统划分为3大模块,实现了作业网上提交、教师在线批改、成绩管理等功能,而且能够使教师和学生形成良好的互动,具有较强的实用性,同时提高了学校的管理水平,优化资源,实现了效益的最大化。
- 剧雷鸣
- 关键词：ASPNET作业管理成绩管理
