国家自然科学基金(61073045)
- 作品数：9 被引量：35H指数：3
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- 相关机构：四川大学成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省杰出青年科技基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云存储的个人数据保管箱的设计与实现
- 2016年
- 移动互联网时代的到来在促进经济发展和丰富民众生活的同时也带来用户隐私泄露的问题,随着民众对加强个人隐私保护的意识的逐步提高,为此研究设计一款基于云存储的个人数据保管箱系统,对用户隐私数据进行加密存储保护。基于SHA1和AES加密技术实现了个人数据保管箱系统,包括后端服务器系统和手机客户端软件,详细阐述后端服务器的架构以及手机客户端的详细设计,分析软件设计的MVC模式;对市场上可用的云存储方案进行对比,选择可行且成本低廉的存储方案。经过实验和试用表明该系统简洁易操作、运行稳定、能较好地保证用户隐私数据的安全性。
- 何建成郭兵
- 关键词：个人隐私数据加密保管箱
- Android中基于MultiDex的热修补方案的研究
- 2016年
- 随着移动互联网的不断发展和完善,全球网民数量呈急速上升趋势。移动应用不断丰富和完善的同时,人们对移动应用的依赖越来越重,已经全面涉及到生活、教育、餐饮、等各个方面。由于不断增长和变化的需求迫使服务提供商快速迭代产品以适应市场需求。产品的快速迭代需要用户的不断下载和更新应用,对于用户来送体验是不好的,在不需要大的更新和问题修复的情况下完成应用端的自动更新也就是热修补。提出一种热修补方案,从原理上来分析实现过程并通过实践满足热修补的需求。
- 范润奇郭兵
- 关键词：热修补移动互联网
- 基于Android App安全登录认证解决方案被引量：7
- 2016年
- 近几年移动互联网的高速发展,智能手机的使用用户呈现爆炸性增长,手机终端上的App种类繁多,大多数App都需要与后台系统进行交互,交互的第一步需要进行登录认证,过于简单的认证方式可能被破解从而造成用户信息的泄露甚至威胁着用户的财产安全。为此基于Android系统,对比现有几种常见的App登录认证方式,并提出一种采用RSA非对称加密和加入Token时效机制的登录认证解决方案。在登录验证阶段采用RSA非对称加密方式,App端对服务器端返回的Token信息加上时间戳,将处理后的Token信息保存到本地,后面的每次请求都携带该Token从而实现免登录的登录状态的保持。
- 廖露阳郭兵
- 关键词：APP登录认证加密
- 改进BP神经网络在软件能耗分析中的应用被引量：5
- 2012年
- 提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法。利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训练拟合。从初始群体、编码、模拟退火算子3个方面对遗传算法进行改进以增强拟合的效果。实验结果证明,基于该算法的能耗模型预测值与实际能耗值的误差较小。
- 邬小龙郭兵沈艳
- 关键词：能耗建模软件体系结构BP神经网络模拟退火算法
- NoC目录协议能耗分析与建模研究被引量：1
- 2011年
- 在MPSoC芯片设计中,能耗问题是一个关键因素,NoC(Network-on-Chip片上网络)的能耗占芯片总能耗的50%以上.文中首先对NoC应用层协议的能耗行为进行统一的数学描述,在此基础上,针对目前Cache一致性中常用的目录协议进行深入分析,提出一种基于位置概率分布的目录协议能耗模型,其考虑目录信息与数据块节点位置分布的无关性,定位数据块在NoC中的节点位置,计算任意节点间数据传输的概率矩阵,并结合路由单元能耗、连线能耗以及网络拓扑结构,准确获得目录协议中一次数据块传输的能耗.仿真实验表明,该文提出的模型在发包概率稳定的Mesh(网孔)网络中可有效计算出不同类型目录协议产生的能耗,且精度较高(误差小于2%),为下一步协议能耗优化研究提供可信的量化的评判依据.
- 王继禾郭兵沈艳伍元胜刘云本
- 关键词：MPSOCNOCCACHE一致性
- 基于Hopfield神经网络和禁忌搜索的软/硬件功耗划分
- 2011年
- 在目前全球倡导"低碳经济"的背景下,随着嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件功耗已成为嵌入式系统设计的一个关键因素,而软/硬件划分是嵌入式软件功耗优化的一种重要方法。首先在性能约束条件下,建立以嵌入式软件功耗为目标的软/硬件双路划分模型;然后,提出了一种基于离散Hopfield神经网络(HNN)和禁忌搜索(TS)融合的求解算法,采用离散Hopfield算法作为主算法能较快地获得可行解,使用禁忌搜索算法"禁忌"当前解而转移到目标函数的其他极小点,从而可跳出局部最优解而快速趋于全局最优解;最后,仿真实验表明,与同类算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且求得全局最优解的概率更高。
- 李冉郭兵沈艳王继禾伍元胜刘云本
- 关键词：HOPFIELD神经网络禁忌搜索
- 基于灰色层次模型的嵌入式软件能耗优化方法评价研究被引量：2
- 2011年
- 随着可移动嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件能耗已成为嵌入式系统设计的一个重要因素,而如何评价嵌入式软件能耗优化方法的综合效果是一项重要工作.针对评价过程中信息不完备性和不确切性的问题,采用基于层次灰色评价理论建立的评价模型,通过仿真实验数据分析在源程序结构级的优化方法对嵌入式软件三项指标(包括能耗、运行时间以及指令数目)的影响程度,进而评价优化方法取得的效果和所属等级,并考虑了能耗与运行时间的负相关情况.实验结果表明,此评价方法是有效的,根据评价的反馈结果,可进一步指导并完善相应的嵌入式软件能耗优化方法.
- 胡俊郭兵沈艳王继禾伍元胜刘云本
- 针对ARM指令集的层次分类能耗测量方法被引量：2
- 2011年
- 在分析ARM指令集的寻址方式、寄存器个数、指令周期数等特征的基础上,考虑三级流水线对指令集能耗特征的影响,提出一种层次分类能耗测量方法。实验结果验证了该方法的有效性,得出指令集能耗与电流值和指令周期数的乘积呈正比,减少指令周期数能降低指令集能耗,并且3种应用程序用例在仿真平台HMSim的测量值与W90P710实际目标板的能耗值相接近,绝对误差在10%以内。
- 廖海艳郭兵沈艳任磊王继禾伍元胜
- 嵌入式软件体系结构级能耗建模方法被引量：22
- 2012年
- 从软件体系结构层面出发,假设体系结构级软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系(线性函数关系可被认为是一种特殊的非线性函数关系),并以此假设为基础,提出了一种利用BP神经网络在体系结构级估算软件能耗的模型.能耗模型对5个体系结构级软件特征量进行度量,使用BP神经网络拟合出软件特征量与嵌入式软件能耗的非线性函数关系,并通过实验验证了模型的有效性和假设的合理性.
- 刘啸滨郭兵沈艳熊冰王继禾伍元胜刘云本
- 关键词：体系结构能耗建模BP神经网络
