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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(DXZ06007)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:郭世杰俞玉莲更多>>
相关机构:中国航天科技集团公司上海电子信息职业技术学院更多>>
发文基金:上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇音频
  • 2篇音频分类
  • 2篇频分
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇可分性
  • 1篇可分性判据
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇上海电子信息...
  • 2篇中国航天科技...

作者

  • 2篇俞玉莲
  • 2篇郭世杰

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
音频分类中的特征分析被引量:1
2009年
音频特征分析是音频分类的基础,分析了不同类音频的八个区别性特征,提出了修正低能量成分比率MLER和修正基频MPF两个新特征。综合考察了本文构造的不同特征集在可分性判据J下的分类性能。实验结果表明,提取的音频特征有效、合理,分类性能较好。
俞玉莲郭世杰
关键词:音频分类可分性判据
基于支持向量机的多类音频分类被引量:4
2010年
研究一种用支持向量机(SVM)进行多类音频分类的方法,其中引入增广两类分类法(AB法)设计多类分类器。该算法把音频分为四类:音乐、纯语音、带背景音的语音和典型的环境音,并分析了这几类音频的八个区别性特征,包括修正低能量成分比率(MLER)和修正基频(MPF)两个新特征以及频域总能量、子带能量、频率中心等其它六个基本特征,综合考察了不同特征集在基于SVM分类器中的分类精度。实验结果表明,提取的音频特征有效,基于SVM的多类音频分类效果良好。
俞玉莲郭世杰
关键词:支持向量机音频分类
共1页<1>
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