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安徽省高校青年教师科研资助计划项目(2006jql089)

作品数:4 被引量:28H指数:3
相关作者:储岳中更多>>
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发文基金:安徽省高校青年教师科研资助计划项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇ASP.NE...
  • 1篇递归
  • 1篇递归算法
  • 1篇应用程序
  • 1篇应用程序安全
  • 1篇支撑矢量
  • 1篇支撑矢量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇树形控件
  • 1篇树形图
  • 1篇数据库
  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇最近邻聚类算...
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇精炼
  • 1篇精炼炉
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇安徽工业大学

作者

  • 4篇储岳中

传媒

  • 2篇安徽工业大学...
  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于递归算法和树形控件的动态树形图的实现被引量:6
2007年
TreeView是微软公司在标准ASP.NET控件之外创建的一个控件集合,其功能是为Web应用程序利用树形结构组织数据。在分析该控件的安装与创建静态树形图的基础上,介绍了利用网络数据库提供树形图的节点信息,通过递归算法在Web应用程序中创建动态树形图的方法。实验结果表明,这种方法是有效的,为ASP.NET用户创建Web应用程序带来很大方便。
储岳中
关键词:ASP.NETTREEVIEW数据库递归算法
改进的RBF神经网络在非线性系统中的应用被引量:7
2008年
在RBF神经网络的各种学习算法中,最近邻聚类算法学习时间短、计算量小,不需要事先确定隐单元的个数,完成聚类所得到的网络是最优的,并且可以在线学习,是一种自适应聚类学习算法,非常适合非线性实时系统的应用。但常规最近邻聚类算法在实时性要求较高的系统预测中学习时间相对较长。针对这一问题,提出了系统离线学习时采用减聚类算法,在线学习时采用改进的最近邻聚类算法,并变步长修正聚类半径和限制学习样本数。在函数拟合实验中,这种改进算法明显缩短了RBF神经网络的学习时间,在钢包精炼炉电极系统的在线辨识中的成功应用进一步表明对最近邻聚类算法的改进是有效的。
储岳中
关键词:RBF神经网络减聚类算法最近邻聚类算法系统辨识钢包精炼炉
ASP.NET应用程序安全缺陷及预防策略被引量:14
2007年
安全是Web应用程序的核心。许多Web应用程序是基于Windows的IIS服务,然而IIS机制过于简单,ASP.NET应用程序必须引入更多的安全机制。着重分析应用程序的一些安全缺陷,并通过实例提出一些预防策略。
储岳中
关键词:ASP.NET
基于支撑矢量机的自动视频分类方法被引量:1
2008年
提出了一种基于支撑矢量机和中心距离比值的自动视频分类方法。它通过提取视频镜头中的颜色和运动特征,利用核支撑矢量机将视频的低级别特征映转到其高层的语义特征上,并在进行支撑矢量机训练算法之前使用了中心距离比值法进行支撑矢量的预选取,实现了语义内容上的自动视频分类。仿真结果表明,该算法能对视频进行比较准确的分类。
储岳中
关键词:支撑矢量机
共1页<1>
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