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国家杰出青年科学基金(61203094)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:路杨张晓丽李鹏珊翟盼盼孙鹏辉更多>>
相关机构:河南大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇古建
  • 2篇古建筑
  • 1篇锈蚀
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇温度
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇氯离子
  • 1篇氯离子扩散
  • 1篇混凝土
  • 1篇惯性权重
  • 1篇荷载
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇改进BP神经...

机构

  • 3篇河南大学

作者

  • 3篇路杨
  • 1篇翟盼盼
  • 1篇李鹏珊
  • 1篇张晓丽
  • 1篇孙鹏辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇信息安全与技...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
近海大气环境下改进的氯离子扩散模型方法
2015年
钢筋锈蚀是造成钢筋混凝土桥梁破坏的重要原因之一,氯离子侵蚀是近海大气区钢筋锈蚀的首要因素。在Fick第二定律的基础上,基于持续荷载影响,提出了考虑温湿度因素影响下的改进的氯离子扩散模型,给出了模型各参数取值,通过两个试验,验证了模型的合理性。
路杨孙鹏辉
关键词:钢筋混凝土锈蚀持续荷载温度
改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测被引量:3
2014年
标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。
路杨李鹏珊翟盼盼
关键词:BP神经网络泛化能力
CW-PSO及其在古建筑传感器优化配置中的应用研究被引量:4
2013年
针对粒子群优化算法容易陷入早熟收敛以及全局搜索和局部搜索平衡能力差等缺点,提出了基于余弦自适应调整惯性权重的粒子群优化算法(CW-PSO),并将其应用在木构古建筑传感器优化配置中。仿真结果表明,该算法在一定程度上避免了早熟收敛,提高了全局和局部搜索性能,又能得到较为精确的寻优结果。
路杨张晓丽
关键词:粒子群优化算法惯性权重传感器优化配置
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