国家高技术研究发展计划(2007AA04Z155)
- 作品数：22 被引量：286H指数：10
- 相关作者：王万良徐新黎王凌介婧郝平更多>>
- 相关机构：浙江工业大学清华大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理化学工程更多>>
- 复杂反应约束的流程优化调度问题及求解
- 2011年
- 由于化工流程的生产过程涉及复杂的化学反应,因此,在研究化工流程中的调度问题的时候需要考虑其化学反应所带来的影响因素;这就使得调度的数学模型的建立变得非常的困难。本文针对中小型合成氨流程中的调度问题进行研究,分析合成氨反应的温度、压力、环境等影响因素建立调度的数学模型,采用基于微粒群算法的多目标优化方法对该流程进行优化调度,其结果表明所建的模型具有很好的收敛性和稳定性。
- 戴欣华王万良徐新黎
- 关键词：微粒群算法合成氨流程优化调度
- 求解模糊柔性Job-shop调度问题的多智能体免疫算法被引量：11
- 2010年
- 考虑实际纸盆车间调度中模具、机器、操作人员等资源约束,以及加工时间和交货日期的不确定性,建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型.结合多智能体系统以及免疫信息处理机制,构造了一种求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法.该方法通过竞争、自学习、自适应疫苗接种、模拟退火等操作,更新每个智能体在解空间的位置,从而能精确地收敛到全局最优解.纸盆车间调度实例的求解结果验证了该算法的有效性.
- 徐新黎应时彦王万良
- 关键词：多AGENT系统JOB-SHOP调度免疫算法
- 基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法被引量：35
- 2008年
- 针对经典作业车间调度问题的局限性,结合实际生产情况,给出了具有路径柔性的作业车间调度模型,提出了机器选择规则,给出了改进蚁群算法的具体实现过程。当所有蚂蚁爬行完毕后,针对算法是否陷入局部收敛分别对各路径上的信息素进行调整,这样有助于快速的得到全局最优解。最后通过实例仿真验证了算法的有效性。
- 王万良赵澄熊婧徐新黎
- 关键词：蚁群算法改进蚁群算法柔性作业车间调度生产调度
- 多产品批处理不确定生产调度的粒子群算法被引量：1
- 2013年
- 针对化工生产中操作时间的不确定性,考虑了含有混合中间存储策略的多产品批处理过程调度问题;采用三角模糊数去描述操作时间的不确定,建立了含有混合中间存储策略的调度模型;通过面积补偿法将原有的模糊调度模型转化为确定性的模型;最后采用结合遗传算法和模拟退火思想的混合粒子群算法进行优化求解,仿真结果证明了模型的有效性和算法的可行性。
- 郑秀莲王万良
- 关键词：多产品批处理不确定性粒子群算法
- 改进差分进化算法求解不确定流程车间调度问题被引量：1
- 2011年
- 考虑实际流程工业生产中投入产出比、设备转化率等不确定性因素,基于模糊理论建立了以最大化面积满意度为目标函数的不确定流程工业车间调度模型。为提高调度算法的优化性能,提出多变异、双向交叉的改进差分进化算法,增加了种群个体在搜索空间的遍历性及择优选择的范围。以某电化厂聚氯乙烯车间调度为例,将改进算法应用于实际车间调度,分析了时间段长度、不同变异策略以及中间存储的初始容量对调度结果的影响。仿真结果表明了改进算法的有效性和稳定性。
- 王万良徐新黎施莉娜陈莉莉
- 关键词：差分进化算法车间调度调度算法不确定性
- 量子进化算法研究进展被引量：68
- 2008年
- 在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上,重点综述QEA的改进,包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展为并行算法和构造新型算法框架等.介绍了QEA的应用研究,进而提出了QEA在理论、算法、组合优化、多目标优化与约束优化、不确定优化及应用方面的若干进一步的研究内容.
- 王凌
- 关键词：量子进化算法量子位量子计算
- 资源约束项目调度研究综述被引量：50
- 2010年
- 资源约束项目调度问题(RCPSP)研究资源的合理利用和项目活动的合理调度,实现既定目标的最优化,具有很强的工程背景,近年来得到了学术界和工业界的广泛关注.为此,介绍了RCPSP的数学模型以及多种问题的扩充,总结了相关理论,重点综述了RCPSP的算法,并归纳了若干应用进展.最后指出了有待进一步研究的方向和内容.
- 方晨王凌
- 关键词：项目调度资源约束
- 智能约束处理技术综述被引量：15
- 2008年
- 首先对函数约束优化问题进行数学描述,分析其求解难点,然后综述当今主流的一些智能约束处理技术,包括罚函数法、基于排序的方法、基于可行性规则的方法、基于多目标的方法、特殊算子、基于译码器的方法、基于文化算法的技术、修补技术以及混合策略等,最后提出了有待进一步研究的几个方面。
- 王凌何锲金以慧
- 关键词：罚函数
- 基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计被引量：4
- 2009年
- 为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法。通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计。仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性。
- 郝平莫丰勇徐新黎
- 关键词：多智能体遗传算法
- 离散微粒群优化算法的研究进展被引量：25
- 2009年
- 首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.
- 潘全科王凌高亮
- 关键词：微粒群优化进化计算群智能组合优化
