清华大学自主科研计划(20101081763)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：成波张波徐少兵王文军张维更多>>
- 相关机构：清华大学浙江工业大学更多>>
- 发文基金：清华大学自主科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 激进驾驶状态识别算法研究被引量：7
- 2014年
- 为识别和量化激进驾驶这一极易导致交通事故的驾驶状态,建立了激进驾驶状态识别算法。首先根据驾驶的操作特点提出驾驶状态-驾驶行为-驾驶模式3层结构并建立其数学描述。然后基于Stevens幂定律提出驾驶模式激进程度的量化指标——激进指数,并在此基础上建立了激进驾驶状态识别算法以区分不同驾驶状态的激进程度。最后通过不同驾驶状态的实车实验样本完成算法参数确定和算法验证,结果显示该算法能有效识别激进驾驶状态。
- 成波徐少兵王文军张维张波
- 关键词：驾驶行为驾驶模式
- 针对驾驶员疲劳状态的防撞报警算法的研究被引量：2
- 2013年
- 为设计适合于驾驶员不同疲劳状态的防撞报警算法,利用驾驶模拟器分析了驾驶员处于不同疲劳状态时常用报警算法的实际效果和对交通危险感知的变化。结果表明,随着疲劳程度的加深,防撞报警算法须适当提前报警时机,且该时机应符合驾驶员在不同疲劳状态下对交通危险的感知特性。在此基础上,构建了适应疲劳状态的防撞报警算法,实验验证的结果表明:该算法能为不同疲劳状态的驾驶员提供合适的报警时机,提高了实际的防撞报警效果。
- 李家文成波
