江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13763)
- 作品数：4 被引量：47H指数：4
- 相关作者：王磊赵嘉朱德刚吴润秀孙辉更多>>
- 相关机构：南昌工程学院安徽医科大学第一附属医院西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法被引量：7
- 2016年
- 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控制的高斯扰动项来实现改进PSO算法.通过移除自我认知部分,使种群中的粒子主要受当前全局最优粒子引导;通过增加高斯扰动项,又提供了一种防止粒子陷入局部最优点的机制.两种改进措施相结合,既加快了收敛速度,又避免了早熟收敛的问题.在典型测试函数集上的仿真实验结果和与其它经典及新近改进PSO算法的对比实验结果,均表明本文算法有较好的寻优性能及稳定性.
- 吴润秀孙辉朱德刚赵嘉
- 关键词：粒子群优化算法
- 一种基于矩阵的知识粒度计算方法被引量：20
- 2013年
- 不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一,而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法.文中从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义,揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系.在提出知识粒层次结构的基础上进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律.最后结合属性增删时不可分辨关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.
- 王磊王磊
- 关键词：知识粒度属性重要度矩阵
- 具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法被引量：8
- 2016年
- 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项。两种改进措施相结合,可有效解决早熟收敛的问题,加快收敛的速度。本文算法通过与经典及新近改进PSO算法的多次对比实验测试,均展现出较好的寻优性能及稳定性。两种改进措施的效果分析实验测试数据和社会认知项与高斯扰动项的对比实验测试数据也进一步验证了本文算法的有效性。
- 吴润秀孙辉朱德刚赵嘉
- 关键词：粒子群优化算法社会认知
- 一种基于粗糙集和层次分析法的供应商选择方法被引量：12
- 2014年
- 供应链管理是一种系统化、集成化、敏捷化的管理模式,供应链管理能够使多个企业结成同盟,使大批量定制生产成为可能,从而使企业具有较强的市场应变能力。而物流供应链上的供应商的选择是其关键问题之一,也是企业实施即时式生产的基础。采用一种由粗糙集理论和层次分析法相结合的新方法对物流供应链管理中的供应商选择问题进行了研究,所完成的主要研究工作包含:首先对常用供应商的选择方法进行了综述;分析了供应商选择的原则及其指标体系;在此基础上,通过由层次分析法得出的主观判断矩阵与由粗糙集方法得出的客观判断矩阵相结合生成的组合判断矩阵,对物流供应链管理中供应商的选择决策问题进行了研究;最后运用一个应用实例说明了所提出的组合方法在供应商优化选择中的可行性和有效性。
- 王磊叶军张鸿莉
- 关键词：粗糙集层次分析法供应商选择
