中央高校基本科研业务费专项资金(JD1201B)
- 作品数:4 被引量:45H指数:3
- 相关作者:江静张雪松孙继平更多>>
- 相关机构:华北科技学院中国矿业大学(北京)东北电子技术研究所更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于学习超分辨率重建中的样本选择方法被引量:1
- 2012年
- 提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。
- 江静张雪松
- 关键词:超分辨率人脸图像局部保持投影
- 基于PURE-LET的激光光斑图像快速去噪算法被引量:7
- 2013年
- 煤矿井下低照度成像环境会导致图像中产生泊松噪声,将引起激光光斑图像的强度和形状分布的不确定性,从而影响激光三角测距的精度。提出了一种基于PURE-LET(Poisson Unbiased Risk Estimator-Linear Expansion of Threshholds)的煤位表面激光光斑图像的快速小波域去噪算法。给出了泊松噪声下小波系数估计MSE(Mean Squared Error)的一个无偏估计子PURE,并将小波系数估计子写作一组基本阈值函数的线性组合以提高算法速度。仿真图像与真实煤仓图像的实验显示,与3种典型图像去噪算法(BayesShrink,Poisson_NLMeans,PURE-LET)相比,提出的PURELET-Smooth算法具有更好的噪声抑制能力,同时具有保持图像边缘结构和快速计算的特点,这在实时光斑质心精确计算和三角测距应用中是一个明显优势。此外此算法具有阈值函数组合系数的快速自动计算特点,适用于自动煤位检测应用。
- 孙继平江静
- 关键词:图像去噪激光光斑
- 图像超分辨率重建算法综述被引量:32
- 2012年
- 介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。
- 江静张雪松
- 关键词:超分辨率重建流形学习
- 基于AT89S52控制的非接触式智能水表的设计被引量:5
- 2012年
- 以基于射频IC卡的智能水表系统为研究对象,探讨了基于AT89S52低功耗单片机在智能水表上的应用。首先提出预付费智能水表系统的设计方案;其次对系统硬件电路结构进行了设计;再次介绍了系统软件设计原则以及控制流程。实际测试证明,该智能水表系统具有可靠性强、功耗低、精度高等特点,达到了预期的设计目标。
- 江静张雪松
- 关键词:射频IC卡低功耗单片机