陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项(2010ZDKG-55)
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
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- 相关机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于遗传算法优化RBF神经网络的氯离子浓度分布预测
- 2014年
- 基于RBF网络在样本数量和样本反映输入输出关系上的局限性,通过遗传算法优化RBF径向基网络的输出权值来实现对氯离子浓度分布的预测。通过对比得出,此方法与实测结果更吻合,具有更高的精度,可以为混凝土耐久性预测及评估提供一定科学依据。
- 王瑜莹于军琪董振平代闻多
- 关键词：氯离子浓度遗传算法RBF耐久性
- 大跨径在役桥梁随机地震动模拟方法被引量：1
- 2013年
- 考虑桥梁结构的服役期对地震荷载的影响,应用等超越概率的方法将地震作用进行折减,将公路桥梁抗震规范中的两级设防标准扩展为三级设防标准。考虑地震动的随机性,应用概率理论将目标反应谱随机化,结合相干函数和相位差谱理论,采用MATLAB程序,生成在役桥梁结构空间相关多点非平稳随机地震动。模拟结果表明:应用等超越概率的方法可以将地震动峰值加速度进行合理折减;应用概率理论进行反应谱随机抽样,得到的随机地震反应谱能够较好地反映地震动的随机性,其中30条随机反应谱的变异系数最大差值为0.064,精度符合要求;计算反应谱与随机目标反应谱拟合情况良好,1、2号目标点的拟合优度值分别为0.82和0.81,精度符合要求;合成的人工地震动能够反映在役桥梁结构的已服役期和地震动的随机性,接近实际的地震记录。
- 赵珺牛荻涛
- 关键词：桥梁工程相干函数相位差谱
- 运煤栈桥碳化速度及寿命预测研究
- 2015年
- 运煤栈桥是大型矿场和燃煤电厂的重要运输设施,故对栈桥混凝土结构进行科学的耐久性评估和使用寿命预测有着重要的意义。在自然环境中,混凝土的碳化深度评定运煤栈桥耐久性劣化的重要指标,以陕北地区某运煤栈桥为研究对象,对栈桥支架结构进行室内快速碳化试验及室外自然暴露试验,在分析两者主要区别的基础上,并结合试验结果建立了运煤栈桥的碳化方程,且该模型具有一定的实用性和理论基础,可用于栈桥支架结构的碳化深度预测;同时,根据自然碳化试验,采用了表面阻断剂方法,分析对比了三种不同涂料对碳化速度的影响,从而提出一种降低碳化速度的最优办法。
- 关虓牛荻涛王艳
- 关键词：耐久性阻断剂
- 混凝土碳化深度模型与仿真研究被引量：2
- 2014年
- 采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小。试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。
- 高攀祥于军琪董振平罗大明
- 关键词：PSO-BP神经网络混凝土碳化深度结构耐久性
- 基于改进神经网络的混凝土碳化深度预测
- 2014年
- 在分析了BP神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法用来修正网络权值,从而避免了人工神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺陷。根据已有碳化深度实测资料,选定预测模型进行理论输出值计算,以及用NN算法和SANN算法分别对其进行实验仿真训练得到三种输出值与实测值进行对比,结果表明,SANN算法的训练收敛速度更快,预测的数据精度更高。说明了该方法在混凝土碳化深度预测应用中的有效性。
- 代闻多于军琪董振平王瑜莹
- 关键词：神经网络混凝土碳化深度模拟退火
- 神经网络在混凝土碳化深度预测中的研究应用被引量：7
- 2014年
- 针对BP神经网络搜索速度慢、易陷入局部极值的缺陷,采用PSO算法优化BP神经网络后建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型。将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某混凝土大桥部分位置的碳化深度预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度更快。所以该模型能够对混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。
- 高攀祥于军琪牛荻涛董振平罗大明
- 关键词：神经网络混凝土碳化深度结构耐久性
- 基于Weibull强度理论的混凝土冻融损伤本构模型研究被引量：11
- 2015年
- 将统计学方法与细观力学方法结合,采用平行杆模型模拟混凝土等脆性材料单轴受压的损伤演化规律。研究了基于Weibull强度理论的混凝土细观统计损伤本构模型,并通过冻融后的混凝土单轴受压本构试验,拟合出模型相关参数m和ε0,提出了基于细观统计损伤力学的混凝土冻融损伤本构方程。最后通过非线性有限元分析软件ABAQUS对提出的模型进行数值模拟,并与试验结果对比分析,验证了所提出模型的合理性。
- 关虓牛荻涛王家滨王艳
- 关键词：损伤本构模型数值模拟
- 基于耐久性检测的运煤栈桥碳化寿命预测被引量：5
- 2015年
- 运煤栈桥是大型矿场和燃煤电厂的重要运输设施,而混凝土的碳化对运煤栈桥的使用寿命有着极大的影响,对其进行科学的耐久性评估和使用寿命预测有着重要的意义.对陕北地区某栈桥的气候环境、工作环境、外观质量、混凝土强度、混凝土碳化深度及混凝土保护层厚度耐久性参数进行了调查与检测,基于检测结果,分析了运煤栈桥的主要病害及结构性能劣化原因,并预测了栈桥的剩余寿命,为栈桥的正常运营及维护加固提供了科学依据.
- 关虓牛荻涛王家滨
- 关键词：耐久性碳化剩余寿命
