铁道部科技研究开发计划(2001G025)
- 作品数：3 被引量：160H指数：3
- 相关作者：陈政清黄方林王学敏何旭辉曾储惠更多>>
- 相关机构：中南大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- Hilbert-Huang变换在桥梁振动分析中的应用被引量：15
- 2005年
- 提出将Hilbert Huang 变换的信号处理方法应用于桥梁振动分析中。此方法是通过经验模态分解(EMD)将一复杂的原始数据序列分解成一组本征模函数(IMF)和一个残余项,然后再对每一个IMF进行Hil bert变换。这样所得到的信号幅度和瞬时频率都是时间的函数,即获得了幅度的频率时间分布,称为Hilbert Huang幅度谱,进而得到Hilbert边界谱。文中利用Hilbert Huang变换对南京桥有列车通过时的实测加速度响应进行了处理与分析,结果表明该方法可行、有效。
- 王学敏黄方林陈政清
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解
- 大型桥梁健康监测研究进展被引量：132
- 2005年
- 回顾桥梁健康监测的发展历程。介绍桥梁健康监测系统的组成、监测内容功能及特点。对信号分析与处理的传统谱分析方法与小波变换、希尔波特黄变换(Hilbert Huang)进行比较。介绍最新的信号时频分析方法希尔波特黄变换的具体算法,及其在结构参数识别、损伤识别、消除实测南京长江大桥应变信号中的对讲机干扰等方面的具体应用。对动力指纹分析法、模型修正与系统识别法、神经网络法、遗传算法5种损伤检测方法的基本原理、特点及发展动态进行概述和总结,指出神经网络技术结合遗传算法是结构损伤检测的发展方向之一。
- 黄方林王学敏陈政清曾储惠何旭辉
- 关键词：桥梁健康监测信号分析与处理
- 基于EMD和随机减量技术的大型桥梁模态参数识别被引量：14
- 2007年
- 结合南京长江大桥结构健康监测信号,提出将经验模态分解(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合进行结构模态参数识别的方法。对于环境随机激励,经EMD分解后的结构模态响应,实际上由自由振动响应和外荷载引起的强迫振动响应2部分组成,可应用RDT得到对应模态的自由振动响应,从而识别结构的频率及阻尼。通过与有限元及谱分析结果相比较,证明了将EMD与RDT相结合的方法识别非平稳振动信号模态参数的有效性和合理性,适合于大型桥梁结构的模态参数识别。
- 何旭辉余志武陈政清
- 关键词：参数识别结构健康监测EMD随机减量技术
