黑龙江省科技攻关计划项目(CC05-S309)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：章锡俏隋丽娜李士莲盛洪飞姚艳雪更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学交通部公路科学研究院交通部科学研究院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算被引量：3
- 2007年
- 不利天气下影响城市道路通行能力的各种因素都具有随机的、非线性,采用常态条件下修正理论通行能力的计算方法是不适合的。文章结合RBF神经网络模型方法能够良好地分析出随机的、非线性的特点,对路网组成单元进行重新划分,选定不利天气下道路通行能力的影响因素,建立了道路通行能力计算的RBF神经网络模型。并依据哈尔滨市暴雨天气下道路的实际情况进行了算例分析,计算的道路通行能力与实测数据最大误差为-1.16%,验证了模型的可行性和有效性。
- 章锡俏盛洪飞姚艳雪
- 关键词：道路通行能力RBF神经网络
- 城市道路交通应急管理框架研究被引量：8
- 2009年
- 城市道路交通应急管理隶属于城市公共安全应急救援体系,是研究在发生各种应急事件时城市道路交通的运行情况,制定相应的应急预案,在应急救援时实施交通应急决策、组织和管理措施,以实现人身伤亡、财产损失最小化,社会资源消耗最少化。城市道路交通应急管理框架分为理论框架和系统框架:理论框架在分析各类应急事件的致灾机理、影响范围等因素后,将应急事件分为自然灾害、重大事件、突发事件和交通事故四种类型,并对各类应急事件研究内容进行理论描述;系统框架将城市道路交通应急管理系统分为信息系统、决策系统、应急救援系统及通信传输系统,并对应急事件的响应程序加以描述。
- 章锡俏隋丽娜李士莲
- 关键词：城市道路交通应急管理
