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发电系统协调控制中非线性离散法的研究: 2015年; 针对锅炉中主蒸汽温度控制系统中具有的非线性、参数时变性和系统大滞后等问题,对非线性系统数学模型的建立、目标值—电力负荷需求信号的跟踪控制、外界干扰的消除等方面进行了研究,对发电系统响应负荷变化的实时跟踪控制策略进行了归纳,在目前普遍采用的锅炉汽轮机协调控制方式的基础上,运用非线性离散控制方法对锅炉主蒸汽温度进行了建模,提出了一种基于非线性离散控制方法的锅炉主蒸汽温度控制系统。并在Matlab 10.0.1中进行了实例仿真,通过仿真实例验证了所提控制方式的正确性和可行性。研究结果表明,采用非线性离散控制法的锅炉主蒸汽温度控制系统在目标值跟踪、抗干扰以及减少延时带来的误差等方面较传统方法具有显著的优势,对发电设备的控制系统具有重要的指导意义。; 江霓马立新; 关键词：负荷跟踪

非支配解竞争模型下的电力系统无功优化: 2015年; 传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使二者在充分竞争的情况下得出Pareto最优解。在IEEE-14节点系统上进行仿真实验,仿真结果给出了有功网损和电压偏差之间的竞争关系,该算法一次运行可以得出多组非支配解,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的Pareto最优解,具有很好的灵活性与多样性。仿真结果表明,该方法是一种能够有效求解电力系统多目标无功优化问题的新思路。; 马立新王宏宇; 关键词：多目标粒子群优化算法电力系统无功优化 PARETO最优解

一种改进的自适应谐波检测方法及其应用被引量：2: 2014年; 提出了一种改进的变步长自适应算法,将其运用于有源电力滤波器中的谐波电流检测中,取得了很好的效果。在常见的变步长自适应算法中,步长与误差或者输入信号有关,而在自适应的调节过程中,步长存在较大的波动,影响谐波电流检测的准确性。改进的自适应算法首先对误差信号加绝对值,接着对其求均值并以该均值来控制步长的变化,从而克服了步长波动的不足。该算法不但具有较快的动态响应,而且提高了谐波检测的精度。通过MATLAB仿真验证了该算法的可行性和有效性。; 马立新严亮; 关键词：谐波检测有源电力滤波器自适应步长

电力负控系统无线信道智能滤波FSK的研究被引量：1: 2013年; 电力负控系统无线通信采用二进制FSK调制方式,针对信号在调制速率要求高的情况下,载波周期数少、频带窄、带通滤波器灵敏性较差的问题,运用神经网络滤波的二进制频移键控信号的数字化解调方法对该问题进行了研究,提出一种基于余弦基神经网络FIR滤波器的设计方法,构建了一个智能化的算法模型。在解调时使用码元稳定区中若干个载波周期内的采样值作DFT变换提取幅值来进行解调判定。通过数值仿真,取得理想的效果,验证了该算法的有效性,具有较好的应用价值。; 马立新季阳阳范丽君; 关键词：频移键控 BP神经网络

基于光纤气泡和纤芯失配的Mach-Zehnder干涉液体折射率传感器被引量：15: 2013年; 介绍了一种基于光纤气泡和纤芯失配的Mach-Zehnder干涉液体折射率传感器.将两根纤芯经过腐蚀的普通单模光纤熔接在一起,在熔接点处形成一个气泡,在距气泡20 mm处级联一段20 mm的细芯光纤,再接入一段单模光纤,形成单模光纤-气泡-单模光纤-细芯光纤-单模光纤结构的传感器.气泡与光纤芯径失配处的两个节点起到光纤耦合器的作用,从而形成光纤Mach-Zehnder干涉仪.环境液体折射率的变化,将使得传感器透射谱能量发生变化,通过测量干涉谱波峰峰值能量从而实现对折射率的测量.并对所制作传感器的折射率响应特性进行了实验研究,实验结果表明干涉谱波峰峰值能量与环境液体折射率之间存在良好的线性关系,当环境液体折射率变化范围在1.351—1.402时,响应灵敏度为143.537 dB/RIU,线性度0.996.该传感器在生物化学领域有较好的应用前景.; 李辉栋傅海威邵敏赵娜乔学光刘颖刚李岩闫旭; 关键词：折射率传感

基于S7-200PLC真空预冷机简易实验台的设计: 2013年; 以真空预冷机在低温下快速冷却食品的控制过程为例,分析其系统结构和控制原理,采用小型PLC自制简易试验平台,完成了系统的安装与调试,实现了真空预冷机的PLC自动控制,节约了成本。为方便监控使用组态软件设计上位机,对果蔬真空预冷控制系统的技术应用具有推广意义。; 马立新陶鹏举; 关键词：PLC 自动控制

引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法被引量：6: 2013年; 针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。; 马立新王玉珠孙进严亮周磊; 关键词：谐波检测自适应变步长有源电力滤波器

电网网架规划智能优化方法的研究与应用被引量：2: 2013年; 电网网架规划对于电力系统的安全、优质、经济运行有着重大影响,而科学的规划方案则是其基础所在。介绍了传统的规划方法及其不足之处,运用三种智能算法分别设计IEEE-6节点和18节点系统的规划方案并对方案进行建模和仿真,对比结果表明了在电网规划中人工鱼群算法方案具有全局优化功能和良好的适应性,且投资费用最低。具有较广阔的应用前景和明显的经济效果,并能切实提高电网规划水平。; 马立新易欣孙进; 关键词：电力系统电网规划人工鱼群算法

局部放电超声波定位智能算法的研究被引量：4: 2013年; 电力变压器其绝缘状况对于电力系统的可靠性运行有重大影响。在现场运行中,局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是电气设备局部放电检测、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断。本文针对传统算法易陷入局部最优、定位误差大的问题,提出了线性策略粒子群的智能优化算法,仿真结果验证了该算法具有全局最优,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性。; 马立新陶鹏举; 关键词：局部放电超声波粒子群

电力市场下负荷分析与预测优化方法的研究: 2013年; 在电力市场环境下,负荷的分类和预测至关重要。为了提高预测的速度与精度,提出了运用粒子群与误差反向传播(BP)神经网络相结合的预测方法 (POS-BP法)和模型。并根据某市电业局电力负荷数据建立了模型,运用PSO-BP算法对次日负荷进行了预测。从预测结果看该方法收敛速度快、预测精度显著提高。应用于电力市场分析及预测有很好的效果和前景。; 马立新彭华坤李渊; 关键词：粒子群算法神经网络

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国家自然科学基金(F050304)

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