海南省自然科学基金(60894)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
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- 一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法被引量：8
- 2013年
- 针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题,提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理,再与图像的视觉特征向量相结合,通过hash函数生成一个二值逻辑系列,将该序列作为密钥,存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域,不受容量大小的限制,水印的提取也不需要原始医学图像的参与,从而解决了水印嵌入、提取的安全性和快捷性问题。仿真结果表明,该算法实现简单,具有很理想的鲁棒性和不可见性。与其他算法相比,实用性更强。
- 隋淼李京兵
- 关键词：DCT医学图像零水印
- 基于3D-DCT和混沌加密的医学体数据多水印算法被引量：2
- 2014年
- 含有病患信息的多媒体医疗数据在网络上存储、传输时,易受到恶意篡改或攻击,降低其安全性。基于三维DCT和混沌加密技术,提出了一种医学体数据鲁棒多水印算法。应用三维DCT变换提取医学体数据的视觉特征向量,结合Hash函数和第三方概念来进行多水印的嵌入和提取;使用混沌加密技术对多水印进行加密,提高其安全性。实验结果表明,该算法在提高水印容量的同时对常规攻击和几何攻击仍有很好的鲁棒性,实现了零水印嵌入和水印的盲提取,更好地保护了医学体数据。
- 刘瑶利李京兵
- 关键词：混沌零水印
- 基于DCT和感知哈希的纹理防伪标签鉴别算法被引量：8
- 2014年
- 针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法。首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别。实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术。与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性。
- 李雨佳李京兵
- 关键词：感知哈希离散余弦变换特征向量自动鉴别
- 基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法被引量：1
- 2014年
- 研究纹理防伪标签自动识别问题,由于纹理防伪标签人眼鉴别比较困难、耗时较长,不能实现自动鉴别的问题,提出一种基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法,用于实现纹理防伪标签的自动鉴别,可自动鉴别标签真伪。首先对纹理防伪标签图像进行DWT和DFT,在变换域中提取一个视觉特征向量,并存入数据库,最后通过特征向量之间的归一化相关系数来鉴别。如何提取一个抗几何攻击的特征向量是算法的难点。实验结果表明,改进方法可以有效抵抗几何攻击,可实现纹理防伪标签的自动鉴别。与现有的纹理防伪技术相比,改进算法可减小占据的数据库存储空间,缩小鉴别时间,有更好的灵活性和实用性。
- 李雨佳李京兵
- 关键词：自动鉴别变换域特征向量
- 一种基于DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒多水印方法被引量：5
- 2013年
- 数字医疗系统在便利了医学信息的存储、传输的同时也带来了信息安全问题,针对医学图像的安全性提出一种适用于医学图像认证和保护的鲁棒多水印方法。通过DCT获取医学图像的视觉特征向量来进行多水印的嵌入与提取,使用混沌加密技术对多水印进行预处理来提高水印信息的安全性,并结合零水印概念得到可抗击常规攻击和几何攻击的水印。实验结果表明,该方法可以有效地提取水印信息,并且有较好的不可见性和鲁棒性。此外,与现存的水印技术相比,该方法不仅可以降低水印嵌入的复杂度,而且可以提高水印嵌入的容量,有更好的灵活性和实用性。
- 刘瑶利李京兵
- 关键词：医学图像零水印不可见性
