国家重点基础研究发展计划(2010CB732500)
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 相关作者：陈武凡冯前进冯衍秋辛学刚韩继钧更多>>
- 相关机构：南方医科大学水利部黄河水利委员会上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 新的自动分割脑肿瘤图像算法的研究
- 2013年
- 经典非参数Dirichlet混合过程模型图像分割算法具备在未知类数情况下实现图像自动分割的特点,但是由于其计算速度较慢,限制了该方法在临床上的实时应用.本文在经典非参数模型基础上进行改进,该算法首先将图像进行各项异性扩散滤波平滑,然后将马尔科夫随机场空间约束作为Dirichlet混合过程模型的先验进行分割计算.文中使用新算法对15例脑肿瘤磁共振图像进行分割实验,结果显示新算法能更有效控制收敛时图像分割类数,并且在图像分割的精度和计算速度等特性方面都明显优于经典的Dirichlet混合过程模型分割算法.
- 卢易苏陈武凡
- 关键词：图像分割各向异性扩散马尔科夫随机场
- 基于D-S证据理论的多发性硬化症病灶分割算法被引量：5
- 2011年
- 多发性硬化症是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,对其病灶自动检测方法的研究正受到越来越多的关注。基于D-S证据理论和模糊C-均值(FCM)聚类算法,提出了一种融合T1和T2加权MR图像信息的多发性硬化症自动分割算法。首先运用FCM聚类算法分别分割T1和T2加权MR图像,然后利用根据D-S证据理论得到的融合两种加权图像信息的基本概率分配函数,实现多发性硬化症病灶的分割。通过对多发性硬化症MR脑部图像的分割实验表明,该算法具有很高的多发性硬化症病灶分割精度,对多发性硬化症的临床辅助诊断具有重要作用。
- 李彬刘同
- 关键词：模糊C-均值聚类信息融合多发性硬化症
- 设计转换函数实现保留上下文环境体绘制被引量：4
- 2010年
- 摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.
- 冯前进贠照强秦安陈武凡
- 关键词：转换函数上下文环境体绘制等值面
- 基于概率密度和轮廓的三维模型检索被引量：2
- 2013年
- 针对基于轮廓检索算法(SIL)和基于概率密度检索算法(DBF)对三维模型描述的不足,提出一种基于概率密度和轮廓的三维模型检索算法。利用高斯核密度函数描述模型投影轮廓特征的分布,计算不同模型在同一坐标平面内投影轮廓特征分布的相似度,以得到模型间的相似度。该算法相比SIL对模型轮廓描述更全面,比DBF具有更强的抗干扰性。在PSB数据库上的检索结果表明,与经典算法相比,该算法具有更高的检索准确率。
- 唐祺杨新
- 关键词：三维模型检索概率密度函数核密度估计
- 基于GPU的血管造影图像增强方法被引量：1
- 2012年
- 血管增强扩散算法遵循多尺度方法,利用非线性各向异性扩散方法进行血管增强,该方法在可视化不同半径的血管和增强血管外观上比现存的大部分方法都要好,但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,多尺度选择和求解非线性各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,执行速率低,不适合实际应用。提出一种基于GPU(graphic processing unit)的血管造影图像增强方法,采用计算统一设备架构(CUDA)技术,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行血管增强扩散算法。实验结果表明,该方法在保持血管增强效果一样的同时降低了处理时间,加速比达到27倍以上。
- 王宁冯前进陈武凡刘国庆
- 关键词：医学图像图形处理器计算统一设备架构
- 扩散张量磁共振图像分割研究进展被引量：1
- 2013年
- 随着扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在临床的广泛应用,扩散张量分割方法已成为国内外医学图像处理与分析领域的研究热点之一.本文对近年来提出的各种扩散张量图像分割方法进行了综述,重点分析了以聚类、图割和水平集为基础的扩散张量分割方法的研究现状及其最新进展,分别讨论了各类方法中代表性算法的主要计算思路,并定性地分析、比较了这些算法的分割对象、所采用的相似性测度以及优缺点.最后,归纳总结了现有方法的主要特点,同时对扩散张量图像分割方法的未来发展方向进行了展望.
- 王毅冯前进刘哲星崔文超郝重阳
- 关键词：图像分割扩散张量成像聚类图割水平集
- 基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型被引量：8
- 2013年
- 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好.
- 卢振泰郑倩冯衍秋刘燕杰冯前进陈武凡
- 关键词：HOUGH变换邻域信息高斯核函数
- 带偏场校正和邻域约束的快速MR脑组织分割新方法被引量：1
- 2010年
- 由于部分容积效应(PVE)、图像的偏场(INU)和噪声的存在,脑组织磁共振(MR)图像自动准确的分割是一项具有挑战性的任务.本文提出了一个准确度高并快速鲁棒的二维(2D)和三维(3D)分割算法来将脑部MR图象分割为白质(WM)、灰质(GM)和脑脊液(CSF)三种主要的解剖组织类型.该算法在标准模糊C-均值算法(FCM)的基础上提出了一个新的目标函数,包含偏场校正和邻域约束.在该算法中,采用参数模型表示INU,并且一个类似马尔可夫随机场(MRF)的邻域约束来表示脑组织空间分布一致性信息.本文给出了该算法的模拟和真实脑MR图像的分割结果,同时与其它算法进行了比较.比较结果显示该算法具有较高的准确度和较快的收敛速度.
- 李伟陈武凡
- 关键词：图像分割模糊聚类脑组织
- 多通道线圈去耦技术及其在新型术中磁共振射频接收线圈的应用被引量：2
- 2011年
- 在多通道磁共振射频线圈设计过程中,回路之间的耦合会使射频线圈发生共振频率分裂及偏移,从而降低线圈的性能,因此对于多通道线圈,去耦技术在其设计过程中至关重要。此外,线圈回路的空间排列不同,将导致回路间的耦合类型及程度不同,故所采用的去耦方法也将不同。本文应对超声聚能热消融手术的临床需求,提出一新型多通道射频线圈,该线圈是与超声聚能设备相结合的术中磁共振系统重要组成部分。针对该射频线圈,本文提出了去耦电路的设计方法,并通过实测相关参数来验证该去耦电路的设计,最后通过人体盆腔成像实验说明所设计线圈的去耦效果。
- 辛学刚韩继钧冯衍秋陈武凡
- 关键词：磁共振成像射频线圈去耦合
- FDTD方法在磁共振射频线圈仿真中的应用被引量：3
- 2010年
- 本文提出了磁共振射频线圈电磁场仿真计算的FDTD方法,并对该方法中的仿真计算稳定性和边界吸收条件等关键技术的实现进行了详细阐述。利用这种方法,本文对磁共振鸟笼线圈的电磁场进行仿真计算分析,并给出了电磁场分布的仿真计算结果,仿真结果与鸟笼线圈的实际电磁场分布相吻合。
- 辛学刚韩继钧陈武凡
- 关键词：FDTD磁共振
