国家自然科学基金(10471080) 作品数:12 被引量:28 H指数:4 相关作者: 李功胜 范小平 马昱 魏镇 刘进庆 更多>> 相关机构: 山东理工大学 河南工业大学 山东交通学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 河南省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 天文地球 环境科学与工程 生物学 更多>>
地下水及其污染研究的反问题方法 被引量:5 2005年 介绍了基于数理方程(输运方程)模型的地下水问题研究概况及进展趋势,分析了涉及地下水污染的几个关键数学问题.指出主要是鉴于地下水的埋藏特点及其数据的不可直接测量性,使得所谓反问题的数学方法成为地下水研究的一种主要途径. 李功胜 秦惠增 张瑞 范小平 刘进庆关键词:地下水 污染 数学模型 反问题 一类双曲型方程的Huygens原理 2006年 通过双曲型方程的Hadamard基本解理论,将Huygens算子识别问题转化为双曲型方程的系数满足的关系,找出了更多的Huygens算子,从而推广了Stellmacher的结果,并解析了Veselov和Berest给出的一类Huygens算子与Stellmacher算子的关系. 秦惠增 商妮娜On Global Boundedness of Solutions for the Drift-diffusion Semiconductor Equations 2006年 This paper is devoted to the mixed initial-boundary value problem for the semiconductor equations. Using Stampacchia recurrence method, we prove that the solutions areglobally bounded and positive. GUO Xiu-lan ZHANG Yu-lan LI Gong-sheng均质含水层弥散度与平均流速的数值反演 被引量:1 2005年 考察了一个受补于污染河水的均质含水层地下水模型参数的反演问题.根据某一终值时刻的污染物浓度观测值,借助MATLAB优化函数进行搜索计算,获得了弥散度与平均流速的数值结果. 李功胜 李研琛关键词:地下水污染 水力参数 数值反演 应用遗传算法求解对流弥散方程源(汇)项的数值模拟 被引量:1 2006年 基于最佳摄动量思想,设计了一种反演计算对流弥散方程源(汇)项的遗传算法.通过数值试验验证了所提算法的有效性. 范小平 李功胜关键词:遗传算法 确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法 被引量:9 2007年 应用反问题方法探讨山东淄博市张店区沣水南部区域地下水中硫酸盐的年入渗强度的数值反演问题.基于最佳摄动思想提出一种改进的遗传算法,数值试验表明了该算法的可行性和有效性.将该算法应用于实际问题的求解,计算结果与实际部门的估算值基本吻合. 范小平 李功胜关键词:地下水污染 反问题 遗传算法 一维溶质运移源(汇)项系数反演的迭代正则化算法 被引量:11 2008年 对于多孔介质中发生物理化学反应的溶质运移现象,可以用带有非线性源(汇)项作用的一维对流弥散-反应扩散方程来描述,但方程中反映溶质吸附/解吸附能力的源(汇)项系数往往是未知的.本文讨论了基于出流端浓度观测数据的源项系数反演问题.根据Tikhonov正则化和矩阵的奇异值分解系统,建立了一种离散的迭代正则化算法,给出了算法实现步骤.数值模拟结果表明该算法不仅精度高,而且对于数据的随机扰动具有稳定性.最后应用建立的算法反演计算了一个具体的土柱试验源项系数,数值结果也表明文中所构造算法的有效性. 李功胜 姚德 马昱 杨富贵一个扰动土柱试验模型及参数反演的数值模拟 被引量:3 2009年 采用细砂(粒径约2mm)均匀填充土柱,用配置的与煤系矿坑水成份相似的淋滤液进行扰动土柱试验.通过对试验过程及穿透数据的分析,建立了一个描述淋滤液中各离子迁移行为的数学模型,并应用一种最佳摄动量迭代算法对未知的模型参数进行了数值反演模拟.结果表明,所用算法对于文中扰动土柱试验模型的参数反演是有效的. 魏镇 李功胜 池光胜关键词:数学模型 参数反演 数值模拟 多组分溶质运移参数反演的数值模拟 被引量:4 2008年 讨论了多孔介质中以硫酸盐为主的多组分溶质运移的数学模型.鉴于模型参数的不可直接测量性,提出了一类多参数反演问题,并应用最佳摄动量迭代算法进行了不同参数取值条件下的数值模拟.数值反演结果表明,给出的最佳摄动量迭代算法至少对于所提出的多方程、多参数的反演问题是有效的. 马昱 李功胜 王继胜 魏镇关键词:水化学分析 多参数反演 数值模拟 具多种边界条件的3维Navier-Stokes方程的吸引子维数估计 被引量:1 2007年 本文在3维薄区域Ωε=ω×(0,ε)上讨论Navier-Stokes方程吸引子的Hausdorff维数.首先对六种不同空间边界条件,分3类给出吸引子维数估计;然后针对其中一种做进一步讨论,得到更精细估计,使得吸引子维数与区域厚度ε的依赖关系明显化. 郭秀兰 李万军 李功胜关键词:吸引子 HAUSDORFF维数