国家重点基础研究发展计划(2010CB732503)
- 作品数：23 被引量：108H指数：6
- 相关作者：罗立民马建华黄静陈武凡路利军更多>>
- 相关机构：南方医科大学东南大学滁州学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法被引量：8
- 2011年
- 为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量;然后将该混合不变量作为描述算子,将欧几里德范数作为分类尺度,以最近邻法则作为分类器,对图像进行识别.实验结果表明,与其他基于非正交矩的混合不变量相比,基于Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下能够获得更好的不变性,不会带来信息冗余问题,并且对噪声鲁棒性较好;此外,该图像识别算法比其他算法具有更高的识别率,特别是在图像含有较大噪声的情况下.
- 戴修斌张辉舒华忠罗立民
- 关键词：LEGENDRE正交矩
- 基于边缘检测算子的Huber正则化阈值选择方法在低剂量CT重建中的应用被引量：5
- 2015年
- 目的研究两种不同的Huber正则化阈值自适应选取方法及其在低剂量CT迭代重建中的应用。方法针对低剂量CT重建采用基于Huber正则化的迭代重建技术,Huber正则化阈值的选取分别基于全局和局部边缘保持算子。结果仿真数据的实验结果表明,两类Huber正则化阈值自适应选取方法均能较好地抑制重建图像中的噪声和伪影。结论两类Huber正则化阈值自适应选择方法均可实现低剂量CT优质重建。
- 张善立张华胡德斌曾栋边兆英路利军马建华黄静
- 关键词：低剂量CT阈值选择
- 低剂量CT成像的研究现状与展望被引量：19
- 2015年
- 低剂量CT扫描能够有效减少患者接受的辐射剂量,但同时会导致成像质量的下降。在降低剂量的同时,获得可用于临床诊断的高质量图像已经成为近年来CT领域研究的重点方向。本文从低剂量CT的成像方式和图像质量改善等方面介绍了国内外低剂量CT技术的发展与应用,包括低剂量CT扫描的实施方式,低剂量CT扫描的数据模型,相关重建算法与图像后处理策略。本文对近年来国内外研究团队在低剂量CT技术的研究上进行了概括,最后对目前该领域的研究工作进行了总结和分析。
- 罗立民胡轶宁陈阳
- 关键词：计算机断层成像低剂量扫描图像重建压缩感知图像增强
- 基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法被引量：3
- 2014年
- 针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息.
- 张权罗立民桂志国
- 关键词：低剂量CT
- 基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复被引量：16
- 2010年
- 本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法,该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准,并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声,随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵,基于该权值矩阵对预处理后的低剂量CT图像进行加权均值滤波.仿真实验和临床脑灌注数据实验表明,本文方法在消除低剂量CT图像噪声和伪影的同时,还可提升图像分辨率,对临床脑灌注CT扫描的疾病诊断中尤为有效.
- 毕一鸣马建华路利军刘楠黄静陈武凡
- 关键词：低剂量CT图像恢复
- 改进的先验图像约束的压缩感知重建方法用于低剂量X-线CT被引量：1
- 2013年
- 低剂量CT重建已成为当前X-线CT成像的研究热点。针对低剂量CT成像,本文提出一种改进的先验图像约束的压缩感知重建方法。新方法首先对CT线积分投影数据采用惩罚加权最小二乘方法进行降噪恢复,接着对恢复后的投影数据进行滤波反投影重建,然后以重建图像作为先验图像应用先验图像约束的压缩感知方法进行统计迭代重建。实验结果表明,同已有的先验图像约束的压缩感知重建方法相比,新方法能够更有效地抑制低剂量CT重建图像中的噪声和条形伪影,同时较好地保持图像的空间分辨率。
- 郭宏边兆英黄静马建华
- 关键词：低剂量先验信息压缩感知
- 一种基于优化参数的非局部均值滤波算法被引量：18
- 2012年
- 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。
- 张权罗立民桂志国马杰
- 关键词：边缘信息图像去噪
- 基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准信号与信息处理被引量：2
- 2010年
- 针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程.实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果.
- 戴修斌张辉舒华忠罗立民
- 关键词：图像配准LEGENDRE正交矩
- 基于校正靶特征与Biharmonic样条插值的XRⅡ图像扭曲校正被引量：4
- 2011年
- 针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRⅡ图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线交叉点坐标,然后拟合提取出的网格线交叉点坐标,最后使用Biharmonic样条曲面插值方法校正扭曲的XRII图像.实验结果表明,使用由Otsu算法与形态学相结合的方法提取的校正靶网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为10.489 0±0.074 0和4.263 2±0.015 0,然而使用Biharmonic样条曲面插值校正之后残留误差和标准误差分别降低至(7.121 85±3.354 15)×10-13和(3.915 1±1.862 7)×10-13.
- 李元金罗立民张鹏程张权杨春山
- 基于Legendre正交矩的模糊形变图像的配准方法被引量：1
- 2011年
- 针对同时含有模糊和几何形变的图像,本文提出一种新的基于Legendre正交矩模糊和几何混合不变量的图像配准方法.该方法首先利用Harri-sLaplace算子检测出图像的特征点,然后构造Legendre矩混合不变量,并将其作为特征点的描述子获取特征点的对应关系,接着通过该对应关系估计图像间的形变参数,最后利用插值方法实现图像的配准.实验结果表明:本文方法能有效地解决含有混合形变的图像配准问题,并且和其他配准方法相比能获得更加准确的结果.
- 左欣戴修斌张辉罗立民舒华忠
- 关键词：图像配准LEGENDRE正交矩
