国家自然科学基金(31100424)
- 作品数：41 被引量：130H指数：10
- 相关作者：李明邓婷婷申丽娟罗廷芳赵海龙更多>>
- 相关机构：西南林业大学绍兴职业技术学院安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于小波谱白化与自适应小波重构的木材损伤声发射源直线定位法研究被引量：3
- 2021年
- 针对木材断裂声发射(acoustic emission,AE)信号源定位问题,提出了一种基于小波谱白化与信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,为得到木材断裂时产生的AE信号,使用万能力学试验机进行三点弯曲加载试验,在试件表面相距固定距离的3个位置采集试件断裂时产生的AE信号,设置采样率为500 kHz。然后,为合理补偿AE信号在传播过程中损失的高频部分提升信号分辨率,提出一种小波谱白化算法。为降低噪声信号的影响,提出了一种自适应的小波重构算法。最后,通过信号相关性分析法,计算信号到达各传感器的传播时差,并采用基于时差直线定位算法进行AE源定位。结果表明,木材断裂过程中,AE信号通过木材表面和木材内部2种途径传播,由于传播介质不同造成不同的传播速度。使用原始、小波谱白化重构、自适应小波重构的3种AE信号进行AE源定位时,木材表面AE源的定位误差为11.3%、2.6%、3.7%,木材内部AE源的定位误差为10.7%、2.9%、4.5%。AE信号的重构算法直接影响基于时差的AE源定位算法精度,特别是使用小波谱白化法能够显著提升AE信号分辨率同时提升计算时差的准确性进而提升AE源定位精度。
- 李晓崧邓婷婷王明华李明
- 关键词：声发射樟子松
- 基于大数据的智能电能表关键组件技术的研究综述被引量：8
- 2019年
- 为了分析智能计量和智能电能表数据,对智能电能表关键组件和相关技术进行综述。从不同维度对智能电能表进行了分析,包括计量环境、智能电能表技术和过程以及各方利益相关者等。关注的焦点在于计量过程的关键环节,不同利益相关者的利益要求,以及满足这些利益要求所使用的技术。同时,识别了智能电能表分析构建模块,系统地阐述了智能电能表作为智能电网关键要素的特点和影响。因此,有助于识别智能计量在当前所受的限制,指明了发展方向。
- 韩春玲
- 关键词：智能电能表利益相关者智能电网
- 车辆路径问题的离散细菌菌落算法
- 2014年
- 为了丰富解决车辆路径优化问题的方式,提出一种融入了局部搜索的离散型细菌菌落优化算法。首先设计了算法的个体编码方式和进化模式;然后融入局部搜索方式来加速算法寻优的效率;最后将该算法应用于带时间窗的车辆路径问题,并采用solomon数据验证,通过与其他算法进行比较,验证算法的可行性。
- 孔德福宋德逻李明卞和营
- 关键词：车辆路径问题局部搜索
- 应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值被引量：15
- 2019年
- 目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。
- 王清涛杨洁
- 关键词：木材识别灰度共生矩阵特征值旋转不变性
- 木材表面裂纹对声发射信号传播特性的影响被引量：4
- 2020年
- 为了探索木材表面裂纹对声发射(AE)信号特性和传播规律的影响,通过人为制造裂纹和AE源的方式,研究AE信号在樟子松试件表面顺纹方向的传播规律。首先,在无缺陷的试件表面通过锯缝的方式制造3种不同规格裂纹,再参照ASTM-E976标准在试件表面采用铅芯折断的方式产生人工AE源,在试件表面3个不同的固定位置,利用采样频率为500 kHz的高速数据采集系统获取AE信号。其次,为了降低噪声对AE信号的影响,对原始AE信号进行5层小波分解,并依据分解后的细节信号时频域特征重构AE信号,进而分析裂纹及裂纹深度对AE信号频域特征的影响。再次,采用基于信号相关性分析的时差定位法计算AE信号的传播速度,并通过比较分析方法,研究裂纹及裂纹深度对AE信号传播特性的影响。最后,采用具有自然裂纹的樟子松试件进行实验,并与人工裂纹试件进行对比,进一步研究木材表面实际裂纹对AE信号传播特性的影响。结果表明:人工裂纹的存在主要影响AE信号的频率分布,随着试件表面人工裂纹深度的增加,AE信号主成分的频率逐渐变高,AE信号在带有人工裂纹的试件表面传播速度明显提高。但是,人工裂纹深度对AE信号的传播速度没有显著影响,4种试件表面AE信号速度沿同一方向的衰减分别为11.9%、6.0%、17.3%、10.1%,因此,人工裂纹深度与AE信号的传播速度的变化不存在明确的线性规律。自然裂纹试件中,AE信号传播速率与人工裂纹件无显著区别,其频谱特性与带有2 mm深裂纹试件最接近。研究结果提供了一种基于AE传播速度差异的木材表面裂纹无损检测方法,对于木材表面自然裂纹的检测具有一定的参考价值。
- 王明华邓婷婷鞠双李新慈李晓崧李明
- 关键词：木材声发射小波分析
- 基于小波分析的樟子松表面和内部声发射信号频域研究
- 2021年
- 为准确计算樟子松断裂时在表面和内部传播的声发射(acoustic emission,AE)信号传播速度,对樟子松表面和内部传播AE信号的有效频段进行研究。为得到樟子松断裂时候产生的AE信号,使用万能力学试验机进行三点弯曲压断试验,并在试件表面相距固定距离的2个点采集原始AE信号。为得到不同频段的AE信号,对原始AE信号进行小波分解并重构AE波形。针对不同频段的AE信号,采用信号相关性分析法计算信号到达2个传感器的传播时差,以此计算AE信号的传播速度。根据AE信号在不同介质中的传播规律以及AE信号的传播速度判断AE信号的传播介质和AE信号的主要频率。结果表明,当AE信号在樟子松表面传播时,AE信号的有效频段为15~62 kHz。当AE信号在樟子松内部传播时,AE信号的有效频段为125~250 kHz。使用有效频段内信号计算AE信号的传播速度,可显著提升计算得到的AE信号传播速度的准确性。
- 李晓崧邓婷婷王明华罗蕊寒李明
- 关键词：声发射信号樟子松小波分析频域
- 基于奇异谱和相关性分析的木材声发射源直线定位算法研究被引量：3
- 2021年
- 针对木材声发射(acoustic emission, AE)信号的随机特性,提出了一种基于奇异谱和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,依据ASTM标准通过折断铅芯的方式分别在樟子松和榉木试件表面产生AE源,并在顺纹理方向布置2个AE传感器,其中采样频率设置为500 kHz。然后,采用奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)算法提高AE信号的信噪比,再分别基于信号相关性和最大值分析2种方法计算AE信号在木材表面顺纹理方向的传播速度。最后,依据AE信号传播时差和计算速度,基于时差定位原理设计AE源定位算法。并针对SSA处理前后的AE信号,采用不同定位算法进行比较试验。结果表明,直接对原始AE信号采用基于信号相关性和最大值分析方法确定信号传播速度时,樟子松试件2个不同位置AE源的定位误差分别为51.8%、55.7%和75.7%、46.6%;榉木试件2个不同位置AE源的定位误差分别为52.0%、44.8%和37.7%、45.5%。而对于经SSA处理后的AE信号,樟子松试件相应的定位误差分别为5.1%、33.2%和2.6%、31.7%;榉木试件相应的定位误差分别为3.1%、54.9%和5.1%、22.9%。因此,对原始AE信号进行SSA降噪处理后,再基于信号相关性分析方法确定信号传播速度,能够显著提高木材表面AE源的定位精度。
- 丁锐罗蕊寒赖菲王明华邓婷婷罗廷芳李明
- 关键词：木材奇异谱分析
- 改进细菌觅食优化算法求解柔性作业车间调度问题
- 2015年
- 针对柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种改进细菌觅食优化(IBFO)算法,该算法采用自适应调节步长的趋化操作,同时在趋化过程中,加强精英细菌对其他细菌在寻优方向上的引导作用,避免了算法早熟收敛;通过引入交叉和变异算子,以维持菌群的多样性,同时也提高了算法的全局搜索能力;采用自适应迁徙策略对精英细菌进行保护,提高了算法的全局收敛速度。最后,针对FJSP设计了合适的编码转化方案,并选用经典算例对其进行仿真实验:对于8×8和10×10两实例,改进后的细菌算法与标准细菌算法相比求解精度分别提高了2个单位时间和1个单位时间;对于Brandimarte标准测试集中的实例,IBFO算法的求解精度要普遍优于其他对比文献中的算法。仿真结果表明了IBFO算法可有效提高FJSP的求解精度。
- 程子安童鹰申丽娟于帅帅李明
- 关键词：柔性作业车间调度自适应步长交叉算子变异算子
- 基于信号相似度小波重构与时差的胶合木表面声发射源定位
- 2021年
- 针对声发射(acoustic emission,AE)信号在胶合木表面各向异性传播时的AE源定位问题,提出一种基于信号相似度小波重构与时差的表面AE源定位算法。首先,依据ASTM-E976标准通过铅芯折断在试件表面产生AE源,并采用NI高速采集设备构建基于LabVIEW的3通道AE信号采集平台,采样频率设定为500 kHz。其次,设计一种基于信号相似度的自适应小波重构算法,对原始信号进行降噪并重构AE信号波形。最后,依据试验结果拟合得到AE信号在胶合木表面360°范围内的传播速度公式,结合AE信号的传播规律设计AE源定位算法,并产生AE源以测试定位效果。结果表明,2组胶合木表面的AE源定位误差分别为5.2%、5.3%,基于信号相似度小波重构与时差的胶合木表面AE源定位算法能够有效地确定声发射源的位置。
- 李晓崧邓婷婷王明华李明
- 关键词：声发射胶合木小波分析
- L型结构木材中声发射信号传播特征被引量：1
- 2021年
- 针对木材结构尺寸及介质改变对应变能传播的影响,研究应力波在变结构的L型试件中的声发射(acoustic emission,AE)特性。首先,参照ASTM-E976标准,在樟子松L型试件表面不同位置产生AE源,并利用采样频率为500 kHz的AE采集系统获取试件表面4个固定位置的AE信号。其次,依据小波分析原理对原始AE信号进行降噪并重构AE波形,进而研究木材结构变化对AE信号频域特征的影响。最后,基于对比分析,研究空气介质对于信号传播特性的影响。结果表明,当AE源位于锯材处时,信号以纵波和横波混合的形式单向传播,木材的结构变化主要影响低频信号成分,使得信号呈现高频带分布;而空气介质对于其时频域均有显著影响;当AE源位于薄板时,木材结构变化、传播路径及空气介质对于AE信号时频域特性均有显著影响。
- 王明华邓婷婷李晓崧丁锐赖菲罗蕊寒李明
- 关键词：声发射樟子松小波分析
