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江西省教育厅科技计划项目(GJJ12049)

作品数：1 被引量：18H指数：1
相关作者：刘小平李春泉徐少平胡凌燕杨晓辉更多>>
相关机构：南昌大学更多>>
发文基金：江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇颜色纹理
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇纹理
  • 1篇矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇FCM
  • 1篇FCM算法

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇杨晓辉
  • 1篇胡凌燕
  • 1篇徐少平
  • 1篇李春泉
  • 1篇刘小平

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于区域特征分析的快速FCM图像分割改进算法被引量：18
2012年
提出一种基于图像区域特征估计聚类数的快速FCM图像分割算法.在算法的预测分析阶段,利用由共生矩阵统计值所构成的特征矢量描述图像中区域特征并结合多个聚类有效性判定函数实现准确的聚类数估计和隶属度矩阵值的初始化.在主聚类阶段,采用Gabor滤波器提取的颜色纹理隐式混合特征进行聚类,不但能获得更加合理的区域分割质量,同时也具有较好的抗噪声能力.实验表明改进算法有效克服基于像素点级特征的FCM图像分割算法在聚类数估计和隶属度矩阵初始化方面的不足,加快FCM主聚类阶段的迭代速度,执行效率更高.
徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉
关键词：图像分割FCM算法共生矩阵
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共1页<1>
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