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长沙市科技计划项目(K0904040-11)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：李桂梅曾喆昭更多>>
相关机构：长沙理工大学湖南商学院更多>>
发文基金：长沙市科技计划项目湖南省教育厅重点项目湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇控制器
  • 1篇智能PID控...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇神经元PID
  • 1篇汽轮
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  • 1篇最优控制
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性PID...
  • 1篇非线性控制
  • 1篇PID控制
  • 1篇PID控制器
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇湖南商学院

作者

  • 2篇曾喆昭
  • 1篇李桂梅

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经元PID最优控制的汽轮机调速系统研究
针对汽轮机调速系统存在死区和饱和区等非线性的控制特点,为了解决PID参数不易实时整定问题,提出了一种神经元PID参数实时优化的方法。该方法以PID的控制律作为神经元输入输出模型,以PID的参数作为神经元权值,通过神经元在...
曾喆昭
关键词：智能PID控制器参数优化汽轮机调速系统
文献传递
一种基于神经网络算法的非线性PID控制器被引量：22
2010年
针对非线性、不确定时滞对象,提出一种基于神经网络算法的非线性PID控制器。该控制器将传统PID的比例、积分和微分参数分别构造成关于误差信号的非线性函数,并将非线性比例运算单元、非线性积分运算单元和非线性微分运算单元分别作为隐层神经元的激励函数,从而构造将PID控制与神经网络控制融为一体的智能控制器。研究结果表明:采用此智能控制器有效解决了传统PID难以控制非线性对象的问题以及传统神经网络控制器隐层神经元节点数难以确定的问题,仿真结果验证了该智能控制器的有效性。
李桂梅曾喆昭
关键词：神经网络PID控制器非线性控制
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