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江苏省科技计划项目(BE2011376)
江苏省科技计划项目(BE2011376) 作品数:10 被引量:61 H指数:5 相关作者: 李克清 黄瑜岳 许秀兰 赵秀兰 邓卫民 更多>> 相关机构: 常熟理工学院 扬州职业大学 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 江苏省科技计划项目 苏州市科技计划项目 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
基于Petri网的工作流合法性验证综述 被引量:12 2013年 对传统的工作流合理性验证方法进行了阐述,并分析了这些方法的优缺点,着重针对国内外学者用Pe-tri网对工作流合理性验证方法进行综述,分析其特点,并指出了工作流的合理性验证的发展方向。 黄瑜岳 李克清关键词:工作流 工作流管理系统 PETRI网 基于颜色和LBP多特征的mean shift的跟踪算法 被引量:5 2014年 mean shift目标跟踪使用任一个单独特征都很难对大幅度的光照、背景变化和车辆大范围运动具有强鲁棒性,如单一的颜色特征对光照较为敏感,光照突变容易导致目标丢失。当背景颜色和目标颜色相近时也易造成目标丢失,因此利用目标的单一特征信息往往很难实现鲁棒的目标跟踪。文章提出基于颜色和LBP多特征mean shift跟踪方法,使跟踪结果不再过分依赖某一特征,增强了对背景变化、目标大范围运动的鲁棒性。 李菊 余烨 戴欢 李克清 苏勇刚 曹明伟关键词:局部二值模式 直方图 巴氏距离 一种改进的WMSN-MAC协议 2014年 传统无线传感器网络(WSN)的MAC协议已经不能满足无线多媒体传感器网络(WMSN)在实时传输视频、声音和图像等方面的要求,因此提出了一种改进的WMSN-MAC协议。这种自适应的MAC协议基于特定应用对应的不同的QoS需求进行竞争窗口的调整,并根据流量的类型和大小,以不牺牲服务质量为前提动态调整工作周期。仿真实验结果显示该协议在时延、吞吐量和能量节省等方面均比S-MAC协议有显著改进,是一种具有服务质量保障和能量效率的无线多媒体传感器网络MAC协议。 邓卫民关键词:无线传感器网络 多媒体 服务质量 MAC协议 基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:23 2013年 针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷,提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标,建立相应的数学模型,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,得到无线传感器网络的最优覆盖方案。仿真结果表明,人工鱼群算法提高了无线传感器网络节点的覆盖率,减少了传感器节点冗余,有效降低了网络成本,网络生存时间得到了延长。 黄瑜岳 李克清关键词:无线传感器网络 人工鱼群算法 网络生存时间 考虑班次约束的Job Shop等量分批调度算法 被引量:2 2013年 为解决产品种类多、中小批量的多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种基于等量分批方法的多目标柔性分批启发式调度算法。考虑了实际生产中的班次作息时间等约束,采用FIFS与EDD、SPT及OSPT策略相结合的多种分派规则,使得算法在优先调度空闲机床的情况下,根据不同的分派策略得出短批次优先、短订单优先、交货时间优先的三种调度结果,决策者可根据三种调度结果的性能选择最适合的调度方案。实例计算结果表明,该算法是高效、可行的。 黄瑜岳 李克清 郑晓峰关键词:作业车间调度 多目标优化 超混沌遗传算法在多约束QoS组播路由中的应用研究 2013年 针对多约束QoS组播路由的优化问题,提出了一种超混沌遗传混沌算法。该算法利用遗传算法中的改进的适应度函数,通过结合超混沌映射优越性的搜索能力,对遗传算法选出的个体进行混沌优化,以改善遗传算法过早陷入早熟的情况。通过仿真实验表明,该算法有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快更稳定,是一种解决多约束QoS路由问题可行和有效的方法。 邓卫民关键词:遗传算法 QOS路由 无线传感器网络中基于动态规划的节点高效部署算法 被引量:1 2013年 针对传感器提供的信息不可靠导致的节点部署问题,研究了4种不同的静态无线传感器网络(WSN)部署形式,并将这4个组合优化问题归纳为NP完全问题,提出了一种基于动态规划的不确定性感知节点部署算法进行求解。算法首先为感兴趣区域内的传感器节点找到其最佳的K个部署位置,然后从K个部署位置中选择最优部署方案。该算法能够在保证覆盖范围和连接性的前提下确定最小数量的传感器及其位置。仿真实验结果表明,相对于当前最新的其他传感器部署策略,所提算法在均匀覆盖、优先覆盖要求以及网络连接性下的性能都更优。 许秀兰 李克清 黄瑜岳关键词:无线传感器网络 NP完全问题 动态规划 基于LEACH协议的差异化分簇路由算法 被引量:8 2013年 针对LEACH-V协议在Voronoi图的一个单元内若所有的节点剩余能量低于平均能量时,这个单元内节点不能选举簇首,信息传输不出去的情况,以及无线传感器网络的差异性等因素,提出了一种差异化的LEACH路由算法LDCR,通过传感器节点选择簇首时考虑剩余能量和位置因素以及对通信半径大小的控制,区分热点、非热点执行不同的路由算法来实现改进方案。仿真实验结果表明,区分热点、非热点区域可使网络能量消耗较平衡;LDCR能有效减少能量损耗,延长网络生存期;密度越大,LDCR簇首数越趋理想化;节点死亡轮数高于LEACH-V协议,可见LDCR延长了网络的存活时间。 赵秀兰 许秀兰 李克清关键词:无线传感器网络 差异化 弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法 被引量:4 2014年 为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性,提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测,在每次运行凸优化算法后,对已检测出的网络事件进行加权以降低权值,从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事件检测算法相比,迭代凸优化检测算法可在网络事件稀疏性较弱的情况下保证成功检测概率。仿真实验验证了所提算法的正确性。 赵秀兰 李克清关键词:无线传感器网络 压缩感知 基于粒子群算法和人工鱼群算法在无线传感网络覆盖策略的研究 被引量:8 2013年 在无线传感网络中,覆盖和能耗是判断性能的两个重要标准,本文将粒子群算法与人工鱼群算法进行结合,提出了一种两种算法的覆盖优化策略,利用粒子群算法中的权重因子在人工鱼群算法中的应用,有效的避免了算法过早的陷入早熟,加速了算法的收敛。仿真实验表明,该算法有效提高网络覆盖性能,并与其他算法进行了比较。 许秀兰 黄瑜岳 李克清关键词:无线传感网络 人工鱼群算法 粒子群算法